“啊？”很多人都愣了，但张明振教授知道，卷耳智能科技现在做的就可以算是这样事情。
耳语系统跟微软抢的竞争已经进入到了一个白热化的阶段，僵持中。
这抢的就是你阿美的份额！
而且，这可不只仅仅是一个系统的事儿，相应的专业软件、游戏、上下游产业市场，甚至包括硬件市场摩尔科技不就已经被带飞了吗？
这算下来，规模可不小整个链条可能万亿级都打不住。
“就是不知道接下来，纪弘这边还有什么打算？”张明振教授瞄了纪弘一眼，只觉得这形象越来越高大了。
少时，其他人也恍然耳语和微软Windows的竞争就是样例，顿时明白了纪弘在说什么。
“我们的优势怎么来的呢？AI！”纪弘斩钉截铁的说道：“这就是下一个时代，而它，属于我们！”
第78章 人脑究竟是怎么思考的？
纪弘掷地有声的话撩拨着每一个人的心弦，整个人仿佛都年轻了十岁一样。
“嗯。”文琛思索了好久，最终沉声道：“我会好好的总结今天的东西，并且上报，纪弘，你的责任很重，我看好你！”
纪总、纪教授、你、纪弘……
今天一场会，文琛对纪弘的四种称呼，纪弘最喜欢的是最后这一句。
一个年近花甲的老者，这句话的分量很重，他不是领导对下属叮嘱，也不是对合作伙伴的要求，这是一位老者对未来、对下一代的一种希冀。
纪弘郑重的点了点头：“长者之言，始终牢记，铭记于心。”
……
会议结束的时候，天色已经渐晚，纪弘一回到家里，就看到程荟在那咋咋呼呼的喊着：“我老公真厉害呢！”
得，本来还想问问今天下午的+1具体是什么情况呢，这也不用问了眼前的情景已经说明了一切。
“看什么呢啊在？”纪弘走过去，十分好奇的问道。
“视频啊，你看看，如果不是这个UP主，就连我都不知道，其他企业训练AI竟然这么麻烦呢！”程荟一脸好奇宝宝的样子。
“额~”纪弘愕然，这个他好像还真没有跟程荟讲过。
而自己这边，赛博女友用的是别家的大模型加上类思维决策过程优化，私人工作助理和插件更是直接全部使用的具有一定决策能力的类思维，还真没有在家从头训练过一个普通大模型。
什么UP主这么牛，找机会一定要谢谢你。纪弘心道。
接过平板看了一会儿，这种想法就更加的浓郁了里边的很多场景就连纪弘都忍不住直接笑了不过想想这也正常，以GPT2的水平，闹出什么样的笑话都不意外。
早些年不还被称为人工智障呢吗，也就GPT3.5之后才渐渐的好了起来。
“还有人科普【类人泛化能力】和【类思维】的区别呢。”见纪弘看完，程荟又扒拉了几下收藏夹，说道：“诺，就这个，不过我看的有点儿晕乎！”
“【类人泛化能力】就是在变化的任务环境中训练模型，使模型逐步获得组合词汇含义的系统性推理能力。”
纪弘无语，这个科普就不如刚才那个夏飞同学，这么讲除了专业人士谁能看得懂呢，他想了想，跟程荟解释道：“其实很好理解，首先你要知道，人的泛化能力指的是啥，其实就是联想能力，举一反三的能力。
“而对于机器来说，这非常困难。微软联合OpenAI搞的这种方式，是怎么做的呢？这么说吧，假如说，本来的大模型是一张网，网你见过，就跟渔网一样，一个疙瘩通过几个线条跟另外几个疙瘩相连。
“跟它不相连的疙瘩，是很难去直接联系的。人工智能模型也类似，所以模型的联想能力是偏弱的，举一反三很困难。
“但，我们发现，咦，这两个东西虽然隔得很远，但是其实是一回事儿，比如，秦始皇和嬴政。所以我们就在任何环境的变化中，都给他人为的标一起。
“类似的情形还有很多，那就人为的一个个全标上。这样，经过长时间的训练，模型就具备了时时把两个相似东西联想到一块儿的能力。
“语言模型本身就是一张网，而这就相当于在原来的语言模型中，又织造了一个新的网，网中之网。”
这么说着，纪弘内心也是非常佩服这帮人，人工强硬标记联系，加上大规模的算力，竟然真的训练出了类似于人类的【语言泛化能力】。
真要算力无限，说不定真的能搞出什么更大的名堂呢。
不过，算力无限这事儿，想想也就罢了就算把全世界所有的沙子都做成芯片，所有的能源都用来发电，量再大，那也是有定数的。
“那咱们的类思维呢？”程荟问道。
“类思维不是综合模型，不单单是语言模型。”纪弘说道：“甚至，类思维更偏向于决策过程。
“对于正式文件、说明文档、技术资料这些，类思维更擅长，不管是工作助理还是系统自动化插件，都是基于此的。
“但是，私人工作助理你用了，模型的语言能力是不是也不弱？基本正常的对话，它基本都能理解。
“语言能力确实是现阶段类思维模型的弱项之一，但哪怕是弱项，那也不是所谓的【类人泛化】的所谓MLC训练法一个靠人工标记然后算力堆积训练出来的方法训练出来的东西所能比的。”
“那是，当然是我老公最厉害了！”程荟眼里又开始冒小星星了。
【得到认可，人脑究竟是怎么思考的？泛化能力形成机理思维灵感+1】
“嗡！”纪弘的脑子瞬间爆了不是因为这些灵感有多多，而是因为这个机理好像涉及到了另一个层面人泛化能力形成机理研究的好像是人脑本身。
不仅如此，它好像和下午开会时候获得的【类人泛化能力实现方式的思维灵感】还能结合起来！
不过仔细一想，这又非常的合情合理，一个是人本身泛化能力的形成机理，另一个是模仿的。类人泛化能力光从名称就能看得出来。
“这下可是齐活了。”纪弘心下感叹，更是激动的直接抱着程荟转了好几圈。
“呀！”程荟更是惊叫一声，随即呼喊：“放我下来，怎么了你今天这是，三十岁的人了，也不怕闪着腰？”
“没事的！”纪弘放程荟下来，还拍了拍自己的几块腹肌：“强着呢！”
还别说，这一段时间效果还真是明显，上次这么玩儿还是在大学的时候呢。
“样子！”程荟嘻嘻道：“今天不会忙到很晚吧？”
“不会！”纪弘道：“开会的时候交代了一些事情，我过去整理一下，绝对不会太晚，十点之前准能搞定！”
下午的灵感思路只记录一个大概，鬼画符似的只有今天的纪弘能看懂，等放到明天说不定就得抓瞎。
而刚刚获得的灵感也需要整理和记录一番纪弘跟程荟交代一声，立即转移阵地到书房。
“类人泛化能力，人泛化能力的形成机理，这俩……”
纪弘一边整理思路，一边还思索着这好像和之前的类思维也都有某种共性啊，能不能结合一下呢？
脑子里不断的浮现着两种东西之间的关联，不断地写写画画着，纪弘最终得出结论：“这样的话，好像需要新的硬件支持……
“存算三维融合架构芯片？”瞬间想到上次获得的灵感，纪弘也是迅速的翻出当时的记录，一对比之下，发现果然如此！
这三者之间是有联系的！
纪弘的思维瞬间被打开，灵感的源泉就仿佛洪流冲垮了堤坝，随即就一发不可收拾，再也抵挡不住了！
芯片、算法、模型……三者正好有机的结合起来，整个链条一瞬间通了！
“嗯，三维融合架构芯片要提上日程！”纪弘点了点头，如此考虑着。
先发两章五千字，回去应该还能写一章，会晚一些！
第79章 做开放平台的计划
纪弘从最开始的时候就知道，现有的硬件架构利用模拟手段进行【关键位决策】能力的支持，是有非常大的性能损失的。
但，企业初创，资金缺乏，不得已才采取的这样的方式，饶是如此，对付现在的这些大模型，类思维也已经占尽优势了。
那个时候，启动新型芯片研发的时机并不成熟，也没有必要。
但是现在，纽约大学（NYU）发现的这种基于【元学习】的MLC训练法，成功的训练出了具有【类人泛化能力】的人工智能模型。
而微软更是瞄准了这个时机，一举拿下了纽约大学的这个团队。
国外的企业，确切的说是微软这个敌人，它在进步即便这依然还是算力堆积的手段，但算力堆积的效率却提高了不少倍。
“敌人在进步啊！”纪弘查阅了无数的公开技术资料以及阿美瑞肯关于【类人泛化能力】的相关报道。
他是试图摸清敌人现在究竟追到了什么程度，仅仅只看他们发的新闻的话，这个进步还是不小的。
以MLC方法训练出的模型，消耗相当于GPT4.0版本60%的算力，在“联想”、“举一反三”、“语言理解”等对比测试中甚至字节超过了GPT4.5的版本。
“这进步还真不小！”纪弘一边赞叹一边做着计划：“看来我这边也要抓紧！”
于是，他迅速的把自己今天得到的思路和方法汇总，并跟公开报道的微软现在的水平做了对比，思考了一番，画了一条横线。
“微软这样的能力已经出现了，”纪弘琢磨着：“是不是可以考虑把同等水平的AI能力，以公众平台API服务的形式提供给国内其他企业？”
一枝独秀不是春，前两天，陈继业说岩浆引擎总经理李栋有意加入卷耳智能科技的时候，纪弘就在考虑是否也做一个类似的公众平台以API的形式对外提供。
今天看到微软的这个水平，他的这个心思就更加的强烈了。
耳语与Windows的竞争尚处在蓄力的阶段，软件的开发和生态的建设也非常重要。
代码AI可以减少软件开发商的开发成本，但光开发不行，软件的智慧能力也要同步跟上，否则操作系统与软件之间就会有操作上的严重割裂感，影响用户体验。
“做！”纪弘思考了一番，还在刚才画的那条线的基础上，上浮20%又画了一条。
他是这么考虑的，既然耳语系统的软件开发商也要用这个开放平台的AI能力，而软件的智慧能力直接关系到系统的使用体验，为了尽量保持一致性，那就多开放一些AI的能力给他们。
这个多，大约就是比微软现在高20%的水平。
而这，对于卷耳智能科技来说完全不算什么，哪怕高了20%，也连类思维模型一半的水平都没有呢，更不用说后续类思维也有升级计划了。
“嗯。”纪弘连夜做了一份简略的计划书，想要明天直接拿给陈继业去完善和实施。
……
纪弘计划的很完美，唯独错估了一个问题那就是新闻报道哪有百分之百真的啊，雇主出钱了，那不都是大吹特吹吗？
如果【类人泛化能力】真的有宣传的那么强的话，那OpenAI的创始人也不可能仅仅只是看了纪弘训练AI的视频就被刺激喊上帝啊神啊的什么的，据传都快要疯了。
“啊？”纪弘还是第二天来到公司见到陈继业的时候，从他的口中才得知的事情的真相：“竟然是我天真了？”
“【类人泛化能力】确实很强。”陈继业赞叹道：“这一点不能否认，国内很多机构也开始在做复现，好些天前微软就在宣传，我都了解一点，但是，要说有他们吹得那么神，那绝对没有。
“昨天，有记者都拍到阿尔特曼被纳德拉送往精神卫生中心检查精神问题的场景了，听说就是被纪总您这边的视频给刺激的。
“甚至还传得有鼻子有眼的，说阿尔特曼当时好像看到了上帝在向他招手，好像是召唤他去天堂，说是人间已经不需要他了。然后他就疯了。
“说句实在话，你们那种训练人工智能的方式确实是太惊人了，如果我是咱们的对手，说不定也会像阿尔特曼那样被打击到崩溃的。”
“那你觉得这个方案怎么样？”纪弘笑了笑，对这种八卦事件不予置评。
“还按照这个水平去做平台吗？”陈继业确认道。
“做吧。”纪弘说道：“不管微软水平怎么样，我们的系统要保证用户体验，开放一定的能力给合作伙伴，这都是必要的。”
“技术方面谁来负责？”陈继业问道。
“岩浆引擎的李栋李总，不是有意向吗？有时间约他聊聊吧。”
千寻搜索基础架构的首席架构师，T11级别的技术专家，又在类似的平台做总经理，想来水平是足够的。
平台的核心依然是人工智能的接口化API服务，核心功能都是来自于新架构中的【人工智能前沿实验室】，剩下的就是对外提供接口的功能了，跟现在的岩浆引擎几乎是一模一样的。
从这个角度看，李栋还真是最合适的人选，来之即能战，都不用重新适应的。
“好，上次李总预约过时间，我还没有给他确切回复，您最近哪天有时间，我给他回复一下？”陈继业确认道。
“明天吧，明天下午可以。”纪弘说道：“明天我一整天都会在公司的，河州方面的领导要来考察，提前打过招呼，有一些事情要沟通，正好我也找他们有点儿需求。
“他们是上午过来，如果有我其他的预约，明天下午能来的话，都可以安排。”
“河州领导这边，接待方面需要我们安排吗？”陈继业问道。
“河州本地，又不是外地的，相关的行程他们自己会安排的。其他的通知公司行政这边照例吧，我也不太懂，你看着办。”纪弘最懒的操这方面的心了：