从山寨老头乐,到工业霸主 第213节

  虽然英伟达这边芯片算力是EyeQ4的3倍,可却无法提供配套的感知算法深度协同。

  “诶我只是不想和以色咧公司做生意。”

  许易摆摆手。

  Mobileye这家公司,只能说懂的都懂。

  别看现在是L2级智驾供应商的顶流,后面拉得有多快是有历史见证的。

  这种以色咧供应商,用钱砸都不行,还得求着人家释放软硬件,无论是对采购方和研发工程师来说,都是一种折磨,后期但凡是接触过Mobileye这家公司的,都学会了绕着走。

  特斯拉第一代hw1.0智驾采用了Mobileye,去年hw2.0直接就改成老黄的芯片了。

  不过国内的企业,为了追求快速入门和将方案落地的。

  像一代蔚来以及一代小鹏,选择的就是EyeQ4 +采埃孚 S-Cam 4.0。

  偏偏Mobileye有黑盒限制,不可能做到底层接口完全开放。

  也就导致接下来的两三年时间,从先天上就和特斯拉没得打。

  星辰这边采用英伟达平台,起码也是和特斯拉硬件站在了同一起跑线上。

  ……

  有了吴新宙加入。

  星辰自家的“自动驾驶车”,也可以正式进入起航阶段了。

  第二天。

  许易则趁着对方还没回国,拉着吴新宙去视察激光雷达供应商。

  目前智驾的硬件层面,除了芯片和摄像头毫米波雷达等,要跑通前期的无人车多模态算法数据,激光雷达是一个必不可少的硬件配置。

  无人车和自动驾驶的概念和技术验证早在04年的时候,就已经在国外兴起了。

  就譬如当时火爆一时的“DARPA挑战赛”。

  在国内油车还造不利索的时候,国外已经开始了挑战无人车在沙漠中行驶142英里。

  由于技术瓶颈,最终只有1辆车完成11英里。

  不过到了第二年。

  来自斯坦福大学的团队,以6小时54分夺冠,首次证明激光雷达能有效感知地形。

  之后激光雷达这条路线就一发不可收拾。

  几乎所有无人车和挑战赛,都成了必备硬件。

  毕竟摄像头的3d感应能力实在太弱,毫米波雷达的分辨率又低。

  只有激光雷达的点云数据,才能精确感知障碍物的“位置、距离、形状”。

  国内几家有能力制造激光雷达的创业公司,大都是在13-14年创立。

  但追赶的效率却是不慢。

  就譬如这次的他们目标禾赛科技。

  今年刚推出了新款40线激光雷达,这距离国外龙头的64线激光雷达已经很接近了。

  当然,形态上仍然是机械式雷达,成本也达到惊人的10万元一颗价格,这已经足够买台车了,也只有用于训练算法的无人驾驶车才用得起,普通消费者压根不会买单。

  不过这比进口三倍的价格,已经好上太多。

  禾赛科技的总部位于魔都。

  一行人乘坐高铁抵达,然后见到了禾赛科技的高层团队。

  “许总,你好…”

  禾赛科技CEO李一帆,以及其他两名创始人都是85后,比许易见到过的大多供应链高层都要年轻。

  当然。

  这也是一家纯粹以研发和技术驱动的公司,三名创始人都是运动控制、及传感器领域的天才。

  有“新客户”到来,李一帆和整个公司团队自然欢迎。

  但明显也有新的焦虑。

  果然。

  许易的下一句话,就正中这焦虑的核心点。

  “李总,来之前也沟通过了,我们星辰汽车打算订购一批‘Pandar40’,用于首批无人车训练多模态算法使用,价格不是问题,希望贵方能支持。”

  Pandar40也就是禾赛最新公布的40线机械激光雷达,论售价足足比国外要低三分之二。

  自然就成了星辰采购的第一选择。

  李一帆沉吟:“不知道星辰这边准备要多少颗?”

  许易:“至少200颗吧,首批无人测试车,我们的需求量很大。”

  语气干脆利落。

  在来的路上,他和吴新宙合计过了。

  要大范围和在不同城市路段采集数据和“弯道超车”,几台甚至十几台车,显然是不够用的。

  起码也要有个七八十台车,或者一百台车。

  再考虑到机械式激光雷达的损耗,以及单台车搭载两个激光雷达采集数据的场景,起码也要150台-200台才能支撑起这个测试。

  这话一出。

  李一帆以及其他两名创始人当即苦笑起来。

  “许总,你们星辰目前的需求,恐怕我们很难满足。

  Pandar40虽然量产了,但全年的产量也才不到四百颗,现在我们的订单已经预定出一大部分了,恐怕最多今年只能挤出几十台的份额,实在是产能有限,我们也想尽量多供。”

  李一帆话语很委婉,显然不想得罪星辰汽车这个未来可能的“大客户”。

  ……

第184章 许总你太直率了!

  这话一出。

  许易微微一怔。

  涉及造车领域,星辰还很少遇见采购被拒绝的情况。

  不过对于激光雷达东西,仔细想想其实是可以理解。

  毕竟星辰现在追求的也不单单是造车了,而是真正要起步和全世界的那些巨头科技公司,搞同一领域的高精尖科技,要同台竞技的那种。

  像自动驾驶这个层面。

  无论是硬件、芯片、人才…各个方面都是很难搞的。

  而国产激光雷达,现在也才刚起步没几年。

  硬件都是最新研发出来的。

  又能指望产能有多少?

  

  尽管星辰汽车体量不小。

  而禾赛科技这边,也有好几个固定的大客户。

  其中就包括百度Apollo、蔚来、小鹏、以及长安、吉利这几家传统车企自动驾驶测试车的采购。

  百度Apollo的订购量是最大的,目前在各个城市跑数据的无人车,达到了六七十台之多。

  其他几家的用量尽管不大。

  也把剩余的订单量分得差不多了。

  李一帆说能挤出几十台的产能,都算是得知星辰汽车的意图后,想办法扩产,在后面两个季度给榨出来的。

  在他们看来,已经“诚意满满”了。

  “产量等到下季度才能交付?”

  许易显然无法接受这个结果。

  他想了想又问:“那贵公司这个季度的产能都给谁了?”

  李一帆很诚恳的表示:“前两个季度的订单都供给百度Apollo团队了,那边也是我们的老客户。”

  国产激光雷达公司的客户,主要都来自于科技公司的测试车。

  在星辰没来之前,双方就建立了长期供给的联系了。

  毕竟产能也不大,利用低成本优势订单很快就能出完。

  听闻是百度把这自己的订单截胡了,许易不奇怪。

  毕竟国内近两年跑自动驾驶的真不多。

  但以这家公司的尿性,每次起了个大早,结果又赶了个晚集,占用这笔订单实在是浪费行业资源。

  要知道40线-60线的激光雷达,这玩意就算跑到国外去订货,也不是马上能拿到的。

  目前全世界也就那么几家,产能都很有限,订单也都供给高精尖的科技公司了。

  许易问:“贵方前两个季度的订单,都签订供应合同了吗?”

  李一帆沉吟:“虽然还没有,但……”

  “那我打算先投一个亿呢?”

  “啊?”

  

  这突如其来的转折。

  属实给禾赛科技的几名负责人给整不会了,当即也是呆了一下!

  许易呵呵一笑,换了个说法:“我的意思是贵公司缺融资吗?我看贵方在研发方面和产线扩产上,资金似乎是否有点吃紧?”

  “研发上是有点缺,但是许总您……”李一帆语塞。

  “那不就得了,我们星辰一向是很喜欢扶持供应链的。”许易拍板道。

  “许总您太直率了!”

  …

  李一帆僵硬过后,很快做出了最符合从心的选择!

  牢牢握住许易温暖的大手!

  一个亿啊!!

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