这种公司，在国内国外都有，也不算什么稀奇的存在。
不过......
陈林心里微微一动。
他忽然想起了梁院士为了自己“万人计划“的事情，操了不少心。
虽然陈林不太清楚“万人计划“里“杰出人才“的具体审核条例是什么，但有一点他是知道的，这种国家级的人才计划，对候选人的立场和背景，审核要求是非常严格的。
尤其是在当前华夏和大漂亮国关系日趋紧张的大背景下，任何和境外势力有过接触的行为，都可能成为评审过程中被拿出来质疑的点。
陈林自己虽然不怕身正不怕影子斜，但这种时候，能避则避。
想到这里，陈林摇了摇头，直接对孙宇说道:
“这种邮件，你直接婉言拒绝就可以了。“
“就说咱们公司目前业务量充足，暂时不需要外部渠道的支持。“
孙宇闻言，立刻点了点头:“好的，陈总，我明白了。“
“嗯，去吧。“陈林摆了摆手。
孙宇应了一声，转身回到了自己的工位上，开始敲起了键盘。
陈林目送他离开，随即又低下头，继续盯着自己电脑屏幕，
脑海中开始盘算起接下来的事情。
演海公司目前的开支，其实非常小。
办公场地的租金，一个月五千，全年也就六万。
员工工资方面，黄依依月薪三万，孙宇月薪八千，云清和沈妍都是实习生，一天250块，就算她们俩每个月都来20天，一个月也就一万块。
几个人加起来，一个月的人力成本，也就五万出头。
再加上一些零零碎碎的日常开支，水电网费、办公用品之类的，满打满算一个月也就一万块。
所以，整个公司一个月的总开支，其实也就七万左右。
而现在，陈林又要招两个高端程序员进来。
白迁那边，虽然还没谈具体的薪资，但以他的履历和能力，陈林打算给他开月薪税后八万。
至于潘思，人家自己在邮件里就开门见山地提了要求，月薪税后十万。
这样一来，公司每个月的人力成本，就要飙升到23万。
再加上其他开支，一个月总成本，差不多就是25万到30万之间。
而演海公司现在的项目单价，是500万。
也就是说，只要每个月能做成一单，公司就能实现盈利。
而且还是非常轻松的盈利。
想到这里，陈林不由得在心里感叹了一句。
还是做高端咨询赚钱啊!
成本低，利润高，简直就是暴利行业!
当然，前提是你得有这个技术实力。
正想着，陈林的手机忽然震动了一下。
他下意识地拿起来看了一眼，发现是微信的好友申请通过提醒。
【Annie_Brunt通过了你的朋友验证请求，现在可以开始聊天了。】
陈林挑了挑眉，点进聊天界面。
对方几乎是秒速发来了一条消息。
Annie_Brunt:【Hi!陈林!终于加到你的微信了!】
紧接着，又是一连串的消息刷屏。
Annie_Brunt:【我在数学大会晚宴的时候到处找你，结果你已经走了，我当时真的超级失望的!】
Annie_Brunt:【后来莫伊特拉教授提醒我，你有一家公司，叫演海咨询，对吧?】
Annie_Brunt:【然后我就上网查了一下你们公司的官网，找到了邮箱，给你们发了邮件!】
【Annie_Brunt:没想到你这么快就加我了!太好了!】
看着屏幕上那一连串带着浓浓的兴奋情绪的消息，陈林不由得笑了笑。
这个安妮，还真是热情。
他想了想，回复道:
陈林:【你好，安妮。抱歉啊，数学大会那天我有点急事，就提前走了，没来得及跟你打招呼。】
消息刚发出去，对面立刻就回了。
【Annie_Brunt:没关系没关系!你那天的表现真的太amazing了!】
【Annie_Brunt:我的导师莫伊特拉教授看完你的演算之后，激动得不得了!】
【Annie_Brunt:他说，你是他见过的最有天赋的年轻数学家!】
【Annie_Brunt:而且啊，我们实验室现在有好几个师兄师姐，都在研究怎么把你的算法应用到实际的AI模型里去!】
陈林看到这条消息，心里微微一动。
看来，自己那场数学大会的演算，在学术界的影响力，比自己想象中还要大。
Annie_Brunt:【对了，陈林，你以后有没有打算来大漂亮国做访问学者啊?或者来麻省理工读个博士什么的?】
Annie_Brunt:【如果你来的话，我可以带你到处玩!波士屯可好玩了!】
陈林看到这条消息，不由得摇了摇头，笑着回复道:
陈林:【暂时没有这个打算。我现在在国内挺好的，而且我还有自己的公司要经营，走不开。】
【Annie_Brunt:那好吧。不过如果你以后改变主意了，一定要告诉我哦!】
【陈林:好的。】
两人又闲聊了几句，陈林便找了个借口，说自己还有工作要忙，结束了对话。
放下手机，陈林长舒了一口气，重新将注意力转回到电脑屏幕上。
第一百九十二章 白迁的愿望
时间转眼来到了周一。
下午两点，演海公司的会客区。
陈林坐在沙发上，对面，是一个看起来二十五六岁、身材消瘦、戴着一副黑框眼镜的年轻男人。
他就是白迁，国家科学院自动化所的博士后。
此刻的白迁，穿着一身略显宽松的格子衬衫，牛仔裤，脚上是一双看起来已经穿了好几年的运动鞋。
整个人的气质，完美符合陈林对于“宅系学霸“的所有刻板印象。
见面的时候，白迁显得有些沉默寡言。
陈林主动伸出手，笑着说:“白博士，你好，我是陈林。“
白迁愣了一下，连忙也伸出手，和陈林握了握，声音有些小:“你好，陈总。“
握手的时候，陈林明显感觉到，白迁的手心有些湿润，显然是紧张出汗了。
陈林笑了笑，招呼白迁在沙发上坐下。
云清端着两杯茶走了过来，笑盈盈地将其中一杯递给白迁:“白博士，请喝茶。“
白迁接过茶杯的瞬间，脸颊微微泛红，声音更小了:“谢谢。“
云清见状忍不住轻笑，转身离开了会客区。
陈林也没有在意这些细节。
他开门见山地说道:“白博士，咱们就不绕弯子了，直接聊正事吧。“
“项老那边，应该已经把我这边的情况，大致跟你说过了吧?“
白迁点了点头，推了推眼镜:“嗯，项老的助手跟我说了。您这边是打算自己开发一个全新的AI大模型，对吧?“
“没错。“陈林点头，“而且，不是简单地在现有的开源模型基础上做微调，而是要从零开始，训练一个全新的模型。“
“目标，是要在内容生成质量、逻辑推理能力、以及幻觉率控制这几个方面，全面超越目前市面上所有的主流大模型。“
陈林说到这里，顿了顿，又补充道:
“当然，我知道这个目标听起来很夸张，也很困难。但我相信，只要方向对了，资金和人才到位了，就一定能做出来。“
白迁听完，脸上的表情，从最初的拘谨，渐渐变得认真起来。
他沉吟了片刻，缓缓开口道:
“陈总，我能问一下，您对于模型的架构，有什么具体的想法吗?“
“比如说，是打算用Transformer，还是用MoE(混合专家模型)，还是说有别的思路?“
陈林听到这个问题，坦然地摇了摇头。
“说实话，白博士，我对计算机、编程、人工智能这些领域，都还只是比较入门的水平。“
“我唯一的擅长的就是数学。“
“所以，关于模型架构的选择，我希望能听听你的专业意见。“
白迁闻言，眼睛立刻亮了起来。
那双原本还显得有些躲闪的眼睛，此刻仿佛有光芒在闪烁。
他整个人的气质，也瞬间发生了变化。
“陈总，既然您问到了这个问题，那我就直说了。“
白迁推了推眼镜，语速明显加快了几分。
“我个人认为，当前大模型的两种主流架构，Transformer和MoE，都还远远没有达到最优。“
“Transformer虽然在并行计算和长距离依赖捕捉上有优势，但它的参数利用效率其实是很低的。“
“而MoE虽然通过引入多个专家模块，提升了模型的容量，但它的训练难度和推理成本，都非常高。“
“更重要的是，“白迁的语气变得愈发激动，“现在业界普遍采用的'预训练+微调'这种训练基础范式，我觉得也有很大的改进空间。“
“预训练阶段，模型是在海量的无标注数据上进行自监督学习，学到的是一种通用的语言表示能力。“
“微调阶段，则是在特定任务的有标注数据上进行监督学习，让模型适应具体的应用场景。“
“但是，“白迁说到这里，忽然停顿了一下，目光灼灼地看着陈林，“这种范式，有一个很大的问题“
“它假设了预训练阶段学到的知识，是可以无缝迁移到微调阶段的。“
“但实际上，很多时候，预训练和微调之间，是存在gap的。“