“效果也很好。“
“但他们选择了开源。“
“不仅开源了模型本身，还把算法架构、训练的工程细节都发表在了论文里。“
他的语气变得有些复杂：
“如果这次陈林选择不开源......“
“恐怕会引发不小的舆论风波。“
这话说得很直白。
但确实是实情。
开源是AI领域的传统。
也是学术界的主流做法。
如果不开源。
肯定会有人说闲话。
什么“藏私“啊。
什么“不符合科学精神“啊。
诸如此类的批评声肯定少不了。
房间里安静了几秒钟。
几个人你看看我，我看看你。
都有些为难。
开源和不开源。
各有各的道理。
很难说哪个选择是绝对正确的。
廖轶昕想了想。
小心翼翼地开口：
“我看信的最后，陈教授简单提了一下他们后续还有进一步的研发计划。“
“要不......等他们下一阶段的成果出来了。“
“再请他到帝都来和您当面谈一谈？“
老人听到这话。
终于开口了。
“你说得对。“
他的声音平和而温暖：
“这种事情，确实需要当面沟通。“
他看了看手里的信：
“这个年轻人......有自己的想法。“
“我很期待和他交流一下。“
老人的嘴角微微上扬：
“而且，他在信里提到的那些考虑......“
“说明他不只是在想技术问题。“
“他还在想更深远的问题。“
“那就这样定了。“
老人做出了决定：
“等他们有了新的成果。“
“让他来帝都一趟。“
“我亲自和他聊聊。“
......
......
3月9日。
周一。
上午十点。
演海公司。
办公区。
今天是神经发育程序文档发出后的第一次正式讨论会。
公司的核心技术成员都到齐了。
白迁、潘思、孙宇、沈妍。
还有云清和黄依依。
虽然后两位不是技术人员。
但陈林说了，大家是一个整体。
所以她们也在旁听。
众人围坐在那张大办公桌旁。
陈林站在白板前。
手里拿着一支马克笔。
“好，人都到齐了。“
他环顾了一圈：
“我们开始吧。“
说着，他在白板上写下了几个大字：
【神经发育程序-第一次正式讨论】
“这份文档发出去已经一周了。“
陈林转过身来：
“我知道大家这段时间都在研究。“
“今天这个会议的目的，就是把各自的理解同步一下。“
“然后讨论具体怎么落地。“
他看向白迁和潘思：
“你们两个先说说，文档看下来有什么感受？“
白迁清了清嗓子。
“我先说吧。“
他的语气很认真：
“这份文档我前后看了差不多五六遍。“
“坦白说，里面的内容对我冲击挺大的。“
他顿了顿：
“不是说难度有多高里面涉及的大部分计算机方面的知识点，其实本科毕业就能学到。“
“真正让我震撼的，是陈总把这些东西组合在一起的方式。“
“以及最终呈现出来的那个架构设计。“
潘思点了点头。
“我同意。“
他接过话头：
“尤其是梯度版NDP的那部分。“
“用稀疏注意力机制来近似完整的消息传递。“
“再结合我们已有的线性复杂度架构......“
“这个思路真的很巧妙。“
陈林笑了笑。
“理解得挺透彻的。“
他转向白板。
开始画示意图。
“我先简单说一下核心理念吧。“
他一边画，一边讲：
“神经发育程序的核心思想，是让网络自己'长'出来。“
“而不是像传统方法那样，预先设计好架构再训练。“
他在白板上画了两个对比图。
“传统方法是这样的“
他指着第一个图：
“先定义网络结构。“
“多少层，每层多少神经元，用什么激活函数......“
“这些都是预先定好的。“
“然后喂数据，调参数。“
“架构是死的，只有权重是活的。“
他又指向第二个图：
“而神经发育程序不一样。“
“它从很小的种子网络开始。“
“根据数据的特点，自己决定要长成什么样子。“