纪大姐连连点头。
“信了信了！“
她看着那台测试终端机：
“老刘，这东西什么时候能用到大厅里？“
“真要是这个效果......“
“我们窗口能轻松不少！“
刘建华笑着说：
“正在走流程呢。“
“应该很快。“
纪大姐满意地点了点头。
“那行，我先回去了。“
“有消息记得告诉我！“
说完，她转身走出了办公室。
刘建华看着她离去的背影。
脸上的笑容更深了。
“小郑。“
他转向技术员：
“报告写快点。“
“这个模型是好东西啊。“
“得抓紧推广。“
......
某医学研究所。
一间装满了各种仪器的实验室里。
几个穿着白大褂的研究员正在讨论。
“你们用过超算中心推的那个新模型没有？“
一个中年研究员问道。
“用了。“
旁边一个年轻的女研究员回答：
“今天早上刚接入的。“
“效果怎么样？“
女研究员的表情有些复杂。
“怎么说呢......“
她斟酌着措辞：
“我让它帮我分析一组基因表达数据。“
“它不仅给出了分析结果。“
“还自动推荐了几个可能相关的通路。“
“甚至还给了几篇参考文献。“
中年研究员眉头一挑。
“这么厉害？“
“关键是......“
女研究员的声音压低了一些：
“它推荐的那几篇文献，我之前还真没看过。“
“后来去查了一下，发现确实很有参考价值。“
“说明它对我们领域的知识储备相当丰富。“
中年研究员若有所思。
“这个YH-30B......“
他喃喃道：
“到底是谁做的？“
“超算中心没说吗？“
女研究员摇了摇头。
“没说。“
“通知上只说是国产模型。“
“具体是哪家公司或者哪个团队做的，没提。“
中年研究员沉默了一会儿。
“算了，不管是谁做的。“
他说：
“好用就行。“
“反正总比用国外的模型强。“
“起码数据安全有保障。“
......
......
类似的对话。
在这一天的津门各处不断发生。
政务中心、高校、科研院所、企业......
各行各业的人都在讨论这个神秘的YH-30B。
有人好奇它的来历。
有人猜测它的背后是谁。
但绝大多数人。
只是单纯地惊叹于它的效果。
而那些猜到了“YH“可能代表“演海“的聪明人。
大多选择了沉默。
陈林和演海平时异常低调，人家不宣传必有原因。
既然如此。
那就用着就好了。
没必要多嘴。
......
......
3月20日。
周五。
春分。
下午4点55分。
演海公司办公室。
陈林和沈妍两个人的脑袋凑在电脑屏幕前面。
这已经成为了这几天的常态。
在完成了YanHai-30B大规模推理服务的开发以后。
演海公司还是按照原定计划进行YanHai大模型和神经发育程序融合算法框架的开发。
当然，陈林和白迁、潘思经过商量以后。
把潘思原定的开发计划时间增加了两周。
因为现在每天需要分出一个人对已经上线的YanHai-30B的服务进行运维。
这个工作由演海的5个技术人员进行轮流值班。
而之前就确定好的，陈林和沈妍一组，负责进行梯度版NDP的研发。
因为整个梯度版NDP的数学推导陈林已经在之前邮件的文档里写得很详细了。
所以这两天沈妍已经认真把文档中陈林写的梯度版NDP的数学推导吃透。
主要包括以下几个部分：
第一，核心架构：分布式三元模型。
梯度版NDP由三组共享权重的多层感知机组成。
这组参数在所有神经元中完全一致。
体现了生物基因组的普适性。
图细胞自动机（第一组多层感知机）：作为消息传递的核心。
在每个发育周期中，它负责接收邻居节点的信息并更新节点自身的n维潜向量。
复制模型（第二组多层感知机）：查询当前节点状态，预测该节点是否应该进行复制。
如果触发复制，新节点会连接到父节点及其直接邻居。
权重预测模型（第三组多层感知机）：针对加权网络，该模型输入两个节点嵌入向量的拼接，输出它们之间连接的具体权重。
第二，发育逻辑与算法流程。
梯度版NDP的发育是一个离散的循环过程。
具体步骤如下：
初始化：从一个“种子图“开始（通常是单个节点或连接输入输出的极小网络），并为初始节点采样/进化出一个随机嵌入向量。
局部通信：计算当前网络的直径D，并通过图卷积进行D步状态传播，确保局部信息的流动。