他关掉了视界。
屏幕回到了正常的外包需求页面，右上角有两个按钮：【接受需求】和【忽略】。
韩路一的手指停在鼠标上。
接？救陈博文？我是傻逼吗？
然后点了【忽略】。
不接。
他关掉了外包页面，端起桌上已经凉了的咖啡喝了一口。
不接归不接，但有些东西憋着也浪费。
他打开论坛，以NullPointer的身份花了四十分钟写了一篇《推荐系统架构改造的七个经典陷阱》，纯技术分享。
这些坑都是陈博文正在踩的，但是他知道，以陈博文的水平，就算看到也看不懂。等到系统真的崩溃那天，这个帖子再被挖出来，难以想象陈博文的脸色会有多精彩。
发完帖子，他关掉论坛。
脑子开始转了。
这140个Bug，这两周接单修过的上百个Bug，再往前，五年里经手的几千个Bug。
它们长得不一样，但模式都一样。
同样的模式，在不同的项目里反复出现，他每次修Bug，本质上就做两件事，认出模式，匹配方案。
这不就是喂给AI干的活吗？
他放下杯子，掏出手机翻到备忘录里那行字
“代码审查工具，连接代码与现实场景，BugKiller？”
把视界看到的Bug模式全部整理出来，特征、触发条件、修复路径，喂给AI，让它学会“看到代码就知道上线后会出什么问题”，AI不需要拥有视界，它只需要学会视界看到过的东西。
就像教AI下棋不需要教它思考，只需要让它看够多的棋局。
韩路一打开电脑，新建文件夹，命名“BugKiller”，新建文档：《Bug模式数据库 v0.1》。
然后他开始写，写得很快，五年里踩过的坑，全从记忆里涌出来，按类型自动归位，内存类、并发类、数据流类、接口类，每一类下面是触发条件、典型表现、修复路径。
他像在给一个什么都不懂的新手编一本《Bug大全》。
写了两个小时，停下来。
不够，一个人的经验撑不起一整个数据库，他需要更多样本，更系统的分类。
他需要一个产品经理。
韩路一拿起手机，找到苏念念的微信对话框。
“念念，上次聊的AI代码审查方向，我有个想法，今晚有空吗？吃个饭聊聊。”
发出去不到三十秒，苏念念回了：“今晚？！几点？”
“七点。”
“没问题！下班正好六点半，什么想法？先说说？”
“到了再说。”
对话框顶部的“对方正在输入…”闪了好几次，最后发过来的不是追问，是：
“那我先选个餐厅，你想吃什么？”
“随意，不挑。”
“好，我来定。”
韩路一觉得有点好笑，明明是他约的人，三句话下来主导权就到对方手里了。
不过也正常，苏念念做产品经理的，抢需求主导权是本能。
韩路一放下手机，又闷头写起了文档，再抬起头已经是下午四点半了。
离七点还有两个半小时。
他回头看了看屏幕上刚建好的BugKiller文件夹，想了想，没有继续写文档。今晚跟苏念念聊的时候，脑子里得是活的想法，不能是写僵了的文字。
他关掉电脑，起身去洗了个澡，换了件干净的衬衫。
出门的时候，隔壁传来林朵朵的声音，在跟林晚晴讲幼儿园的事。
韩路一带上门，往地铁站走去。
晚风不凉也不暖，三月中旬的海城，恰好卡在两个季节的缝隙里。
第十三章 辣得莫法
晚上七点，苏念念选的餐厅。
不是什么高档地方，是他家附近商圈的一家湘菜馆，叫“辣得莫法”。
他到的时候，苏念念已经在靠窗的位置坐着了。
韩路一拉开椅子坐下，抬头看了她一眼。
上次在Bug Café是下午，阳光从落地窗照进来，苏念念坐在逆光里，干净清爽，像一杯温水。现在是晚上，餐厅暖色的吊灯从上方打下来，她的眉眼轮廓比白天更深，长发散着垂到肩上，浅杏色的针织衫衬得锁骨那截细链格外显眼，整个人多了一点白天没有的味道。
“今天真好看。”韩路一坐定了，语气随意得像在说今天天气不错。
“……哪天不好看了？”
“没有不好看的时候，上次是上次的好看，今天是今天的好看。”
他说得太顺了，顺到苏念念没办法判断这是真心话还是嘴贫，接了像在撒娇，不接又显得小气。
“嘴真贫。”她最后只说了这三个字，转头看向窗外，耳朵尖有一点点红，但灯光昏黄，看不太出来。
她面前摆着一台打开的苹果电脑，屏幕上密密麻麻的都是表格。
服务员走过来，苏念念刚要拿菜单，韩路一已经开口了。
“一个剁椒鱼头、一个小炒黄牛肉、一个虎皮青椒、一个酸辣土豆丝，米饭两碗，再来一扎酸梅汤。”
苏念念看着他，手里的菜单举了一半，没放下也没打开。
“……你点这么快？”
“我家就在附近，这家店来过几次。”韩路一顺手接过她手里的菜单递还给服务员。
等菜的时候，苏念念把电脑转过来给他看。
“你说有想法要聊，又不给我剧透，我只好自己猜了，关于代码审查，我先把赛道摸清楚了。”她抬了抬下巴，“产品经理的基本功。”
屏幕上是一份竞品分析表：十七款产品，每一款都列了核心功能、技术路线、定价策略、用户评价、融资轮次，最右边一列是她自己标的评分，满分五分，最高的一款只拿了三分。
“你什么时候做的？”韩路一问。
“上次跟你聊完就开始整理了，本来只是随手查查，结果越查越多。”苏念念说得很轻松，像在说一件不值一提的事。
韩路一看了她一眼，她眼下有一层薄薄的遮瑕，盖住了熬夜的痕迹。
“你给最高分的这款，缺什么？”他指着表格问。
“跟上次我跟你说的一样，只能做静态分析，找到了Bug，但不能告诉你这个Bug在真实业务场景里会造成什么影响，程序员需要的不是「你这行代码有问题」，而是「这行代码上线后会炸成什么样」。”
“所以核心痛点是”
“是「代码和现实之间的鸿沟」。”苏念念用手指敲了敲桌面，“你上次的原话，我回去想了好几天，越想越觉得你说到点子上了。”
剁椒鱼头端上来了，热气腾腾的。韩路一拿起公筷，挑了几块鱼腮边最嫩的肉放到苏念念碗里。
“先吃，凉了腥。”
苏念念低头看了一眼碗里的鱼肉，全是最好的部位。
她没说谢谢，拿起筷子吃了一口。
“我想做一款工具。”他说，“名字我都想好了，BugKiller。”
“BugKiller？”苏念念念了一遍，嚼着鱼肉，皱了下眉，“名字太geek了，程序员听着过瘾，但以后要做商业化的话不好卖，先当内部代号用吧，回头再想个正式的。”
“它不只是找Bug，它要做的是”韩路一在脑子里组织了一下语言，“建立一个Bug模式数据库，把各种类型Bug的特征、触发条件、影响范围、最优修复路径全部结构化，然后用这些数据训练AI模型，让AI学会「看到一段代码就知道它上线后可能会出什么问题」。”
苏念念放下筷子，身体前倾。
“等等，你说的Bug模式数据库，数据从哪来？这是最关键的问题。市面上的竞品之所以做不好，就是因为训练数据只有代码本身，缺乏「代码在真实场景中的表现」这一层。”
“从我这里来。”
苏念念眨了两下眼睛。
韩路一解释：“我这些年写了几十万行代码，debug过的系统也少说有几十个，最近自由接单又修了上百个项目，每一个Bug的特征、触发条件、修复路径，我都在记录。”
这是实话，只不过他省略了视界的部分。
“你的个人经验当然有价值，但一个人的样本量不够啊，”苏念念皱眉，“AI训练需要大量数据。”
“对，所以第一步是做最小可用产品，用我现有的模式数据库做一个原型，先验证思路能不能跑通。如果跑通了，第二步再想办法扩大数据源，比如接入开源社区的Bug报告、公开的代码漏洞库、技术论坛的问答数据。”
“MVP先行，数据飞轮后做。”苏念念总结了一句。
“对。”
“那你的MVP打算多长时间做出来？”
“一周。”
苏念念正在喝酸梅汤，差点呛了。
“一周？你认真的？”
“我已经开始写了，今天下午搭了Bug模式数据库的框架，分类结构都想好了，算法层面我有现成的经验，模型训练我也熟，一周出原型不是问题。”
苏念念看了他三秒钟，把酸梅汤放下了。
“你知道我在公司推那个AI代码审查项目，光需求阶段就花了两个月。”
“因为你们有流程，有审批，跨部门协调，领导要拍板。”
苏念念想了想，笑了：“好吧，卷王你说一周就一周，那我能帮什么？”
“用户调研和需求文档。”韩路一说，“你比我了解用户，你来定义BugKiller应该长什么样、核心功能优先级怎么排、第一批目标用户是谁。”
“这我在行。”苏念念已经开始在电脑上打字了。
两个人一边吃一边聊，越聊越快，苏念念一手夹菜一手打字，韩路一说到技术方案的时候习惯性用筷子在桌上比划，被她拍了一下手背，“别拿筷子点桌子，不礼貌。”
剁椒鱼头见底的时候，苏念念的电脑上已经有了一份完整的MVP需求文档。
韩路一看了一遍。
“你这需求写得太清楚了。”他说。
“不然呢？写需求含糊其辞等着开发骂我？”苏念念哼了一声，“而且……”
她停了一下，语气变轻了一点。
“好久没碰到这么聊得来的开发了，我在公司跟技术团队掰扯一个需求能掰扯一个礼拜，你这儿四十分钟就搞定了。”