苏念念没看她。
过了一会，苏念念开口：“现在的架构，有数据泄露的风险吗？”
“没有。”姜亦心回答的很快，她做之前仔细想过了，“所有的代码分析都是用天工做的，水星只用来做任务规划。”
苏念念看了姜亦心一眼，小朋友安全意识很过关嘛。
其实对很多企业来说，使用AI最大的问题就是关于数据泄漏的风险。
人家可以承诺不看，但是数据交出去了，看不看这件事就不是你能决定的了。
所以源码其实还在一个比较好的位置，至少有天工可以用。
“那换个代码库。”
“换成什么？”
“开物。”
姜亦心的手指在键盘上停住了。
开物可是源码科技当家的主产品，代码量也有十几万行了，不是一个练手的玩具项目。
“直接放开物吗？”
“嗯，哪个核心模块。”苏念念转过脸看她，“正在开发那一堆分支里随便挑一个。”
姜亦心没再确认第二遍，拉代码。
她熟练地把开物前端一个正在开发的分支切到工作区，然后把路径贴到监听进程的配置里。
“我来喂任务。”
她输入的那行字，姜亦心看得替AI紧张：
“把项目、任务、成员三个模块的队列逻辑，抽象成一个通用队列组件，在三个模块复用接入，不影响现有的行为逻辑。”
姜亦心倒吸一口气。
这种活儿放到组里，资深开发都得先拉几个人开会讨论个半天，三个模块现有逻辑差异点在哪儿、通用接口怎么设计、迁移分几步走、测试怎么兜底。
正在用的代码，是最难动的。
因为你不知道怎么动一下就坏了。
真能做出来吗？
姜亦心的感想先不提。
日志开始滚动。
扫描项目结构。
定位相关文件：读取 services/approval、services/task、services/expense……
规划改动：……
日志到这不动了，像是卡住了。
苏念念和姜亦心两人一起盯着屏幕，就在两人都要没有耐心的时候，新的日志出来了。
规划改动：通用状态模型，生成迁移脚本，生成抽象服用层，生成所有场景的适配器……
开始编码。
运行测试组件：133 failed。
重新编码：1/10。
运行测试组件：117 failed。
日志开始反复。
……
重新编码：10/10。
运行测试组件：117 failed。
达到最大重试次数，退出。
姜亦心盯着屏幕，心慢慢往下沉。
十几分钟之后，监听进程停止重试，姜亦心悬着的心终于死了。
苏念念没说话，姜亦心先小声的说：“能做简单的，太复杂的它就想不清楚了。”
像说给苏念念听，又像是自言自语。
本来以为做出来一个很厉害的东西，结果激动早了。
苏念念却拿出手机，想了想又把手机放下了。
“走，带上电脑。”苏念念站起来，对姜亦心说。
“啊？去哪儿？”姜亦心没反应过来。
“去找韩总。”
说完，苏念念已经向韩路一的办公室走去。
姜亦心赶紧拿着电脑跟了上去。
韩路一还在自己的办公室。
标数据。
核动力牛马了可以说是。
视界的精力值还撑得住，他自己的“精力值”有点撑不住了。
这个量级的标注自己一个人做确实不太现实，三天八千条已经快把他肝没了。
他一边放慢了标注的速度，一边思考怎么把这种标注能力规模化。
已经有一点眉目了。
这时，敲门声响起，他抬起头。
是苏念念的声音：“韩总，是我和小姜。”
“什么事？”韩路一站起来去开门。
“小姜做了个新东西。”苏念念站在门外，后面跟着抱着笔记本电脑的姜亦心，“你得看一下。”
“什么东西？”
苏念念收到姜亦心的飞书的时候已经转发给韩路一了，但是他还没来得及看。
没关系，苏念念让韩路一打开飞书，把那条消息快速的看了一遍，然后让姜亦心把电脑打开，把刚才那个复杂场景的测试描述了一遍。
短短几句话之间。
韩路一心里的架构图已经画完了。
他有点儿惊讶。
没想到，这几天忙着做模型做标注，没关注公司的事，员工自己搞了个大的。
不能说是惊讶了，是惊喜。
Nexus的瑞恩提出来的新范式，硅谷各个公司都在专注的新方向，姜亦心自己搞出来了个半成品。
“你自己做的？”韩路一问。
姜亦心有点儿不好意思：“不是，还有钱晓乐。”
韩路一想了想，有点儿印象，也是个年轻人。
还是年轻人的脑子新。
“把刚才那轮日志给我看看。”
姜亦心赶紧调出刚才的记录，把电脑放在韩路一面前。
韩路一打开视界。
好久没扫过代码了。
日志一行行在眼前展开，视界叠了一层透明的分析层，深深浅浅的颜色浮现在上面。
韩路一的目光跳到中段那一大片反复的红。
规划一次，编不过，回滚。重新规划，又编不过。再规划，再挂。
一共十次。
他把滚动条拉回去，看每一次规划之间的差别。
前面几次走的基本是同一条路，只换了些枝节；到中间某一次才“想起来”有个地方不对，补了一层；再往后又把前面想明白的东西丢了，重新来一遍。
按下葫芦起了瓢。
前面想清楚的，写到后面就忘。
一段一段翻过去，从头到尾，没有一次是真的“想明白了再动手”。
架构他也扫了一眼。
不是架构出了问题。
韩路一一下就看出了根本原因
模型不够聪明。
这个架构说复杂也复杂，实现起来并不容易。
但是说简单也很简单。
大模型就像人的大脑。
传统的聊天式的交互方式，只给这个大脑配备了读和写的能力，如ChatGPT、谷歌的Gemini，唯一的交互方式就是聊天。
随着模型的能力越来越强，人们开始探索能不能让它做更多的事情，方式就是装上手脚。
比如开物，是给模型装上了调用预制组件库的手，于是它可以制作各种各样的APP。
比如Nexus正在开发的自动化工作流，和姜亦心刚刚展示的新软件，是给模型装上了可以直接在电脑里读取代码的眼睛和修改代码的手，于是它可以像一个开发工程师一样工作。
这个想象空间其实是很大的，因为你还可以继续给它装其他不同的手脚。
比如你如果让它能收发短信，那它就可以替你每天跟女神发早午晚安。
甚至开网店、炒股，都不是问题。
但是为什么现在还没有这样的产品出现呢？
整个行业还在探索的早期阶段，这是一方面。
但是根本原因，还是那句话。
模型不够聪明。
你跟它说，帮我盯着新能源的利好，出消息就加仓。