投资画像就不符合。
韩路一的心里也不像表面那么平静。
太巧了。
这两家的投资不好拿，但要是拿下了，能对接的却是对他最重要的资源。
贺云深没站起来，对韩路一轻轻点了下头，然后转过头，对旁边的两人说：
“陆总，周总，我来介绍一下，这位是韩路一，韩总，源智科技的创始人。我们弘远以前投资过韩总别的项目，做的很好，他很有能力。”
贺云深没提源码的名字，是担心提醒两位负责人韩路一第一个公司才干了一半，就跑出来做别的项目的事。
精力不专是创业的大忌，先不提，不留下一个坏的第一印象。如果路演顺利，投资能到下一步，那尽职调查的时候再担心这个问题吧。
“这位是赵文渊，赵博士。他之前在斯坦福取得了博士学位，在国外有过丰富的AI研究和实操的经验，学成之后回来建设祖国，有志青年。”
这是在戴高帽了，好在说的人和听的人都知道水分，没有深究。
然后贺云深又转向韩路一，说：“这位是陆总，这位是周总，两位都是资深的业内人士。”
贺云深再侧头问陆正平：“陆总，咱们开始？”
陆正平露出微笑，对贺云深点了点头。
贺云深简短的介绍了一下：“今天的安排是这样的，韩总用十五分钟做产品演示，然后是问答时间，后面还有会，时间控制的紧一些，没问题吧？”
赵文渊走过去把电脑接在投影设备上，然后打开了幻灯片。
“陆总好，周总好，贺总好。”韩路一开始讲解，“源智科技是我和赵博士一起创立的，我们致力于做出通用的基座模型，解锁基座模型和各个实体产业结合的能力，让AI真正为产业赋能。”
“简单的说，我们做AI，是做实用的AI，做能解决问题的AI，做能提高生产力的AI。”
这段话说的空，但是没办法，路演只能如此。
“今天我们带来了我们公司的第一款产品，这是基于开源模型深度微调过的汤圆模型v0.1版，只是我们的验证作品，但是已经在意图理解的单项上达到了世界一流水平。”
赵文渊切到了展示汤圆模型和其他主流模型在意图理解上的评分对比的幻灯片。
陆正平和周涵都表现的兴趣缺缺。
说实话，现在国内做这方面的初创企业太多了，随便拿个开源模型过来就说自己是技术突破，带着幻灯片四处见投资人，幻想着能骗来点投资。
不过对他们两人来说，看到这种场面的机会也不多。就像之前说的，这种创始人就算想找，也找不到他们。
两人之所以坐在这，主要还是给贺云深一个面子。
“这个版本的模型，包括我们之后训练的模型，都有一个宗旨：数据不出内网，不依赖外网大模型，不依赖特定品牌的硬件。”
陆正平的身子稍微动了动。
这话对他是精准打击。
但是可信度……还有待确认。
韩路一也看出来了。
他之后就算真的做产品演示，两人估计也看不进去。
还好，他也没准备产品演示。
“陆总，周总，产品我带来了，但是既然我们的方向是通用模型，我今天没有准备演示。”韩路一看向两人，在「通用」两个字上加了重音，“我想请两位上手试用一下，有什么问题可以随便问。”
这句话倒是引起了陆正平和周涵两人的兴趣。
这个创始人，还挺自信的。
赵文渊这边已经结束了幻灯片的放映，打开了一个浏览器，然后打开本地部署的交互页面，一个简单的聊天窗口。
陆正平看了周涵一眼，轻轻点了点头，示意她来问。
两人之前就认识，周涵本人有技术背景，又看中产业结合，既然创始人在生产力这个方向上夸下了海口，就得拿点真东西来试一试他。
周涵会意，直接开口道：
“那我出一个。”
她从西装口袋里掏出一款折叠手机，展开，解锁，翻了翻相册，找出一张照片来，然后问韩路一：
“这个照片怎么传给你？”
韩路一主动点开微信的二维码让她扫，她把照片用微信发送了过来。
韩路一看了一眼照片，是一个变电站设备的特写，构图角度是俯拍，看不出牌子，也看不出明显异常。
然后他又用蓝牙把照片传到电脑上。
他可以用视界看看，但没必要。
现在他不是主角。
汤圆才是。
“周总，对这个照片，您有什么想问的吗？”韩路一问周涵。
在日常使用中，给AI的上下文自然是越多越好。但现在是考试，那就反而是越难越好了。
周涵显然是有过使用AI的经验的，她说：“什么也不用输，你就直接传照片吧。”
于是韩路一把照片拖进汤圆前端页面的对话框。
回车。
第一百七十章 让我也来试试
为了展现汤圆的能力，韩路一在设置里提前打开了默认展示思考过程。
照片上传完之后，对话框里显出一行灰色的小字。
「汤圆正在思考中……」
「客户上传了一张变电站设备的照片。」
「通过对照片的分析，这是一个气体绝缘开关设备（Gas Insulated Switchgear，GIS），使用SF6气体作为绝缘介质。」
周涵的眼睛动了一下。
她以前在一线的时候，每天都要看几百张这种设备的照片，但是AI能看出来，已经过了第一关。
灰色的小字还在继续弹出：
「调用知识库：电力设备故障图谱」
「匹配设备：六氟化硫（SF6）气体密度继电器」
「图像特征二次对比」
「图像中可见接头外圈轻微不均匀变色，与正常胶圈纹理特征偏差」
「高概率匹配问题：密封胶圈早期老化」
「可能影响：SF6气体缓慢泄漏，压力逐渐下降，暂时不影响使用。」
「如果气体严重泄漏，则可能导致继电保护失效。」
周涵的身体微微前倾，眼睛紧紧地盯着投影上的问题。
小字弹出的速度很快，超过了一般人阅读能够捕捉的速度，周涵还在读上面的诊断，这边的处理方案已经生成完了。
「调用：《SF6气体绝缘设备运维规程》(Q/GDW 1168)」
「调用：行业标准 GB/T 11022 -缺陷分级」
「修复方案生成中……」
接下来一行更大的黑色字弹了出来。
“图中的是气体绝缘开关设备（GIS），可见接口处密封胶圈老化，建议派遣工作人员在实地检查，喷涂皂液或使用红外热像仪现场复核。”
“如确认泄漏，按一般缺陷处置，一周内完成更换。”
看到汤圆完成处理的之后，周涵轻轻的出了一口气。
她这才意识到，自己刚才屏住了呼吸。
对了，全对。
这是她还在一线的同事前两天发给她的照片。
一线的技术员很多时候都需要靠肉眼去诊断这些照片中的问题，能抓出这种隐藏问题的老技术员都对自己的能力引以为傲，私底下也会互相发照片考教对方。
周涵知道AI厉害，但是AI在她印象中能提供的帮助还属于知识问答这一类，像个更好用的搜索引擎。
比如你问“GIS是什么”，它可以给你个答案。
你再问“GIS密封老化气体泄漏怎么办”，它再给你些建议。
这个电力系统里已经在用了，新入职的小年轻们都赞不绝口。
可是刚刚这个……
直接就把诊断工作做了。
这是什么概念？
现在能承担这个工作的，都是在电力系统里工作了八年以上的老员工。
而且老员工的判断也不是每次都准的。
上一次她看内审报告，巡检照片的误判率是15%左右。
国网每年的巡检照片是多少？至少四十万张。
每一张误判的照片后面，都有可能是一次跳闸，一次抢修，甚至是一次爆炸。
2018年羊场的特大事故，就是GIS漏气加电器短路导致的。直接间接造成的经济损失上亿元，他们内部培训到现在还年年在讲。
如果这个AI，能从照片里直接标注风险
那能预防多少事故？
能省下多少钱？
更别提现在有经验的员工断档严重。
想到这，周涵看向韩路一的目光都不一样了。
陆正平不是电力口的，汤圆的这一轮回答对他来说没有意义。
但是他看得懂周涵的反应。
看起来这个东西，很硬。
同时陆正平心里也有顾虑。
投资最怕什么？最怕别人拿假的东西骗你。
这种诊断如果是AI做出来的，那很厉害，如果是提前准备好的？那就没什么意思了。
韩路一是做准备好的产品演示，让人现场试。可如果贺云深提前把自己和周涵的身份透露给他了呢？
想到这，陆正平站了起来：