迈克尔还注意到了，杰森的问题非常有针对性，他问的是，中国有一家公司，做了一个同样的工具，发布的更早，Nexus AI知不知道这件事。
这个问题直指公司，而不是迈克尔本人。
这恐怕只是他的第一问。
如果迈克尔矢口否认，还不知道他接下来还会有什么攻势。
迈克尔思考的很快，已经开口做出了回应：“这是一个非常前沿的领域，有优秀的团队在这个方向探索是很正常的，我相信谷歌和OpenAI也有团队在进行这方面的探索。”
迈克尔先是避重就轻地说了两句，然后把球抛了回去：“我本人对美国以外的团队不太关注，也没有听说过Yufeng的名字，杰森，你使用过这个产品了吗？你认为他比美国的产品更优秀吗？”
迈克尔在这里偷换了一个概念，没说Yufeng是不是比Atlas更优秀，而是说它是不是比美国的产品更优秀，为的就是激起其他人的愤慨。
不要以为美国人对这方面不敏感。他们对当世界第一这种事，格外的敏感。
果然，主持人在迈克尔说完话的一瞬间，轻轻的皱了皱眉头。
杰森似乎没听出迈克尔的话中有话，实际上，他是从中国来的一代移民，已经加入了美国籍，但是作为小镇做题家出身的优秀工程师，他其实并不擅长这种勾心斗角。
杰森只是接着说道：“我没有使用过Yufeng这个产品，只是从社区的反馈中知道，他们的方向是智能体编程，而且完成度很高。迈克尔，你说你没听说过Yufeng，但是据我所知，这家公司和你们合作，一起开发了一个叫做Kaiwu的AI平台，并且Yufeng这款软件，后台使用的也是Nexus的水星模型。”
杰森说道这顿了顿，问道：“你真的没听说过吗？”
合作的公司，你没听过，说不过去吧？
如果他们先发布，你们后发布，两句公司还有合作的关系，你还要说自己是“第一个”，是不是有点儿过分了？
迈克尔听懂了这些潜台词，但是也从杰森的话里听到了自己能利用的信息，他心底下反而一松。
“Kaiwu这个产品我是熟悉的，没想到他们的团队也在智能体编程方面做了探索。的确，我们和一家中国的公司有合作协议，如果他们也使用水星模型做出了可用的智能体产品，那就证明，水星在这方面确实有可取之处。”
迈克尔面带微笑，回答了这个问题。
既然你已经调查得这么清楚了，那我就不去讨论什么谁先谁后的问题，反正后面用的都是水星模型，那还说什么了？
水星牛逼，Gemini（双子座，谷歌的大模型）路边一条。
杰森听到这话一愣，迈克尔的反应和他预计的可不太一样。
这时，主持人接过了话头：“这是一个非常好的话题，几位嘉宾都是在AI领域的专业人士，你们认为，想要做出智能体编程，最关键的能力是什么呢？是模型能力，还是产品工程能力？”
杰森自以为抛出了一个炸弹，却没有取得预期的战果，有点儿不甘心，但是已经换了话题，在座的另外两位都是做市场的，只有他是技术背景，这个问题其实就是问他的。
杰森整理了一下思路，开口道：“模型能力当然重要，但在软件工程场景里，模型只是其中一部分。真正困难的还是上下文管理、任务拆解、执行验证、权限边界，以及失败之后如何恢复。”
这是干货，也是他自己开发智能体应用的真实感受。
Gemini的能力在大模型中绝对是顶尖的，可是在这个模型之上构建可用的智能体工具，依然是一个巨大的工程挑战。
虽然杰森不愿意承认，但是事实就是，无论是御风还是Atlas，都已经走在了谷歌团队的前面。
听完杰森的回答，主持人认同地点了点头，接着引导着讨论的进行。
……
三个小时之后，这场圆桌讨论会的文字预览版就出来了。讨论的范围其实很广，也足够有深度，对智能体在AI发展中的意义，以及未来可能探索的方向都进行了探讨。
但在选择标题的时候，编辑却拿出来最有讨论度，最吸人眼球的那个。
《Nexus Atlas真的是第一个编程智能体工具吗？》
副标题更直接。
《谷歌AI工具负责人称，中国团队开发的另一款工具，更早，也更好》
视频播客还在剪辑中，至少还要几天才能上线，但是这篇文章已经迅速在网络上走红了。
先是被转发到了X，很快被发到Hacker News，再然后，Reddit的几个编程社区也开始讨论。
最开始，大部分海外开发者的反应都是：
【Yufeng是什么？】
【从来没听说过。】
【中国也能做出这个方向的产品？】
然后很快，热心的搬运工就把御风公测的视频搬了过来。
有人把中文社区里的测评翻译成英文。
有人贴出了御风用户用它重构老项目、修复复杂 Bug、生成测试用例的帖子。
还有人专门整理了一条时间线。
御风内测。
御风公测。
Nexus Atlas演示发布。
时间线一摆出来，事情就变得微妙了。
一条评论很快被顶了上去。
【如果这个时间线是真的，那么 Atlas至少不是第一个 public product。】
下面有人反驳：
【中国公司很擅长快速复制。】
立刻有人贴出截图：
【你看清楚时间。Yufeng的公开测试早于 Atlas。】
后来，迈克尔在和瑞恩紧急讨论过之后，不得不站出来发声。
“所谓的全球第一款智能体编程工具，都是之前媒体炒作，Nexus AI从来没有公开宣传过，并非有意欺骗。我们很高兴中国的合作伙伴可以使用水星模型创造出好用的工具，希望大家多关注水星模型，谢谢。”
杰森回去之后，被市场部门的约去聊了聊，指出他的发言中的不妥之处。
但是毕竟打破Nexus AI独占智能体这个叙事的目的达到了。
OpenAI则不想加入这场口水战，他们正在加紧研发自己的智能体工具Codex。
毕竟，谁是第一个并不重要，谁是最好的才重要。
……
国内看到这件事的时候，已经是第二天早上了，此时，海外的舆论还在发酵。
最早搬运的是一个技术自媒体，中文标题起的比英文原版的还要炸裂。
《硅谷震惊！全球首款编程智能体工具，竟来自中国？》
很快，中文互联网也开始了剧烈的讨论。
【卧槽，几天没见，御风出息了？】
【不是前几天还有人说御风抄国外的吗？小黑子还有什么说的？】
【Nexus这波是真不要脸，抄完还买通稿说自己是第一个】
【严谨一点，原文没说他们抄袭，只说不是第一个】
【严谨个屁，时间线摆在这，御风公测早于Atlas演示，两家还有合作，不是抄袭是什么？】
【以前是国内产品被国外认证，现在是国外产品被国内时间线制裁】
虽然有人在评论区吵架，但是也有更多的人开始讨论御风本身。
之前看到过、听说过御风，但是没有尝试的人，有很多也去申请了公测账号。
原本增速已经有点儿下降的注册量，突然又被刺激了一波，短短几天时间，公测注册账号已经快到两百万了。
甚至已经有BugKiller的企业客户主动联系，希望御风赶紧推出正式的企业付费版。
姜亦心也带着手底下的人，结合着BugKiller过去的经验和市面上的竞品紧急制定了收费方案。
御风这次和BugKiller当年面临了几乎一模一样的困境，作为赛道领先，甚至是开创者，他们没有完全一样的产品可以参考定价方案，只能找类似的赛道做参考。
姜亦心想了想，还是把初始定价定高一点，看看付费转化率，如果转化率太低，之后再调整。
能这么快速做出决策，还多亏姜亦心最近看的管理书籍，杰夫贝索斯（Jeff Bezos）的《Invent and Wander》，里面提到了在亚马逊公司使用的一种决策原则单向门/双向门原则。
所谓单向门/双向门原则，是将日常管理中遇到的决策分为两类。
双向门决策，做出之后可以迅速实施，看看结果，如果不好还可以改变，这一类决策就可以快速做出。比如团队内部的会议形式，想要变成轮流发言而不是自由讨论，完全可以先试试效果，不行就换回来。
而单向门决策，是指那些一旦做出就不能轻易更改的决策，这时候就必须慎重。
定价，尤其是定低价，其实是一个典型的单向门决策场景，一旦定价过低，用户的心里就有了锚定价格，之后想要提价千难万难，还会引起客户反感。
反而一开始制定一个相对高的价格，还给自己留了降价的空间。
姜亦心把定价方案做完之后，赶紧发给苏念念审批，同时抄送了韩路一。
韩路一却没有时间关注这件事。
他虽然人坐在办公室里，但是他的精力现在完全放在汤圆的训练和数据中心的部署上了。
数据中心已经基本就位，国产卡推理的适配也做得差不多了，天工的一部分流量迁过去，没有造成任何问题。
江松然也对通用大模型的部署进行了一些预演，只等汤圆训练完成就可以进行试部署。
汤圆的训练也已经进入了最后阶段，按照赵文渊的预测，还有几天就要完成了。
韩路一正在看着报告，思索下一步的行动，眼前突然炸出了一片金光。
视界
升级了。
汇报一下成绩，并讲一下更新节奏
这本书上架到现在61天了，一共更新了44万字，差不多每天七千的样子。
均定刚刚上了大精品，先认真感谢大家的订阅、投票、评论和支持。能写到这个成绩，真的很感谢大家一路看到这里，也希望这本书还能继续给你带来快乐。
另外我最近想了一下，还是决定调整一下自己的节奏。
在上架感言里大概说过一点，作者奔四的人，是个全职码农，家里还有两个小娃，基本上是孩子睡了之后码字到凌晨两点睡觉，早晨七点还得起来带孩子。
我码字速度不快，平均下来一个小时一千字左右，现在这个更新量对我来说实在有点吃不消了。
上架这两个月基本每天就睡4、5个小时，睡不够白天的状态也差，身体明显感觉不舒服。
大家可能也注意到我有时候错别字比较多，实在是困的时候，真的是看不出来错字，有趣的生理现象。
我接下来应该会调整成每天4k的更新量，保证不断更，保证质量。调整一下睡眠，也保证我能长期稳定地把这本书写完。
目前这本书的主线和后续大纲都很清楚，计划大概写到200万字左右，视界升级、汤圆上线之后，马上会引入下一条主线剧情。
再次感谢大家的订阅、投票和评论，我唯一能做的报答就是把故事写好了。
第二百二十五章 Lv.4的新能力
金光之中，视界的界面自动弹开，周围的信息一股脑地出现在韩路一的眼前。
他忍不住闭上了眼。