重生2012,开局5个亿 第201节

  想到这里,王灿不禁有些感慨。

  那段青春也不算虚度,一个班出了两位班花,一个和他谈过,一个和他暧昧过。

  这待遇说出来,恐怕要让不少人心生羡慕。

  “不过嘛。”

  江亦雪像是忽然想起什么,语气里带着几分调侃,“比起申音那位校花,还是略逊一筹哦。”

  “啊?”

  王灿愣了一下后,很自然的说道:“那又不是我女朋友,有什么好比的?”

  他原本以为江亦雪没注意到那段插曲呢,原来只是没问。

  “咦?她都当众抱你了,这还不算?”江亦雪挑眉。

  王灿面不改色,一本正经地解释道:“她就是一时激动抱了一下,很纯洁的友谊拥抱。”

  他眼珠一转,突然勾起唇角,“那教授,按您这逻辑的话,等我们‘豆芽’拿了全国大奖,到时候我一激动也抱您一下,我们是不是也能算男女朋友了?”

  “又在这耍贫嘴是吧?”

  江亦雪抬手就敲了下他的脑门,“肯定是我最近数学作业留得太少,让你闲得慌。”

  “那教授你等我抱完再留也不迟。”王灿嬉皮笑脸地接话。

  一旁跟着的林心悦和张云峰对视一眼,默默在心里给王灿竖起了大拇指。

  老板真行,连江教授都敢调侃。

  说话间,几人已经走进内场。

  放眼望去,在礼堂中心矗立着一块巨大的弧形屏幕,几乎横跨整个舞台。

  舞台两侧呈弧形摆放着十几张长桌,所有座位统一朝向中央,让整个现场呈现出近乎环形的开阔布局。

  而中央特意空出的大片区域,显然是留给创业者进行路演和展示的。

  王灿目光扫过两侧的长桌,每张桌子至少配备了十把椅子,粗略一算评委席恐怕能容纳上百人。

  要在这么多双眼睛注视下脱稿演讲,没点过硬的心理素质还真顶不住。

  很快,他们在志愿者的引导下来到预定座位坐下。

  4人刚坐下,林心悦就忽然指着前方低声说道:“老板,你看前边,那不是咱们申大的卓越社团么?”

  王灿顺着她指的方向望过去,果然看到了卓越社团的社长陶泉、宋舒艺等人。

  而他们旁边,还坐着一位约莫五十多岁,气质沉稳的中年人。

  “咦,那不是孙教授吗?”

  一旁张云峰有些惊讶,“没想到卓越的指导老师居然是他,这位可是我们申大计算机系公认的编程专家。”

  他的声音并未刻意压低,前排的宋舒艺似乎捕捉到了动静,侧头朝他们这边瞥了一眼。

  看清是王灿一行人后,她嘴角微微一撇,便转回了头。

  接着她侧过身,朝身旁的陶泉凑近了些,声音里带着轻快的笑意:“泉姐你看,豆芽来了。瞧他们坐的位置,估计是卡着最后一班车才挤进决赛的。”

  “以这次比赛的淘汰率来看,他们想要突围,怕是有点难喽。”

  这次市级创业大赛的座位排序,完全是按照队伍评进决赛的先后顺序安排的。

  不过虽说名义上是“市级”比赛,但因为申海这座城市的特殊地位和人口规模,再加上高校林立,即使在2012年这个大学生创业还算是新鲜事的年代,报名参赛的队伍依然超过了一千支。

  所以这场赛事的规模和影响力,其实早就远超一般的省级竞赛。

  正因如此,申海市直接拥有的全国总决赛名额接近一百个,差不多是“十进一”的概率。

  这些名额也是按不同赛道进行分配的,本科组与本科组竞争,专科组和专科组较量,此外还有专注于乡村振兴的红色赛道,以及由企业发布具体技术或商业要求的命题赛道等等。

  王灿团队的“豆芽”项目,和卓越社团的“梦想家”一样,都属于“实战组”。

  这个组别最大的特点,就是项目必须能实际落地运营,不能只是停留在想法或者商业计划书的阶段。

  当然,这么多参赛队伍并不会挤在同一天比赛,各赛道都有自己的赛程安排。

  今天进行的就是实战赛道的比拼,五十多支入围队伍中将选拔出二十五支晋级全国赛。

  淘汰率恰好一半,竞争很激烈。

  王灿他们坐在偏后的位置,自然说明评委在初评时对他们的项目存有犹豫。

  尽管决赛理论上只看现场路演的表现,但谁都明白,初评的印象分不可能完全抹去。

  所以宋舒艺那点“幸灾乐祸”倒也不是全无道理。

  不过,与她截然不同的是,陶泉的表情依旧沉稳,声音也听不出半点波澜:“坐哪儿,不代表什么。”

  “金牌,只属于最终能站上领奖台的人。”

第275章 最高分

  时间转瞬即逝,很快就到了九点十分。

  激昂的背景音乐响起,一束追光灯随之打在舞台中央。

  男女主持人并肩登场,声音洪亮有力:“超越极限,重塑自我。申海市的青年创客们,欢迎来到第三届全国大学生创新创业大赛,申海赛区决赛现场!”

  两人面带自信微笑,一番热情洋溢的开场白后,开始隆重介绍本次大赛的评审阵容。

  舞台两侧的长型评审席渐渐坐满,整整一百位来自各领域的专业人士组成了规模庞大的评审团。

  除此之外,还有五位特邀嘉宾也被一一请上台,坐到了两侧评委席的最前方的显眼位置。

  华夏工程院副院长、携程集团高级副总裁、谷歌华夏上海大区负责人、复旦大学双创基地主任,以及第一届创业大赛的全国亚军。

  看到这阵容,林心悦掏出手机,一边拍照一边惊叹:“市赛都这阵仗了,全国赛得是什么规格啊......”

  张云峰凑近过来,神秘兮兮地说道:“我听内部消息说,这届全国大赛是由企鹅和阿里牵头办的,咱们要是能打进决赛,说不定真能见到他们的高管。”

  “喔!”林心悦眼睛一亮,“那到时候我又能在朋友圈里秀一波了。”

  一旁的王灿听了忍不住笑出声:“你这格局能不能再大点儿?”

  “大点儿?”

  林心悦有点懵,眨着眼睛想了想,“难不成......到时候上台领奖,跟企业副总裁握个手?”

  王灿嘴角微扬,语气淡定又自信,“跟着我好好干,几年后你也能坐在那个评审席上。”

  这话一出,林心悦顿时张大了嘴。

  还得是老板啊,比自己敢想多了!

  自己顶多想到握手,老板直接想到当评委......

  旁边的张云峰也立马跟着竖起大拇指:“老板,我跟你干定了!”

  江亦雪有些好笑,她刚才环顾四周,发现其他组的成员,包括陈立行和陶泉在内,一个个都正襟危坐,表情严肃,显然都在抓紧最后的时间复习待会要路演的内容。

  这家伙倒好,还有心情在这画饼。

  而就在王灿几个闲聊的间隙,主持人清脆的声音再次响起:“请大家聚焦大屏幕,观看本次大赛的比赛规则。”

  几人闻声,也齐刷刷地转头看向屏幕,聚精会神地阅读起上面的内容。

  这次大赛总共分为三个环节。

  第一环节是团队路演,每个团队有三分钟时间展示自己的创业项目。

  这意味着选手们必须在短短180秒内,精准呈现PPT上的核心内容、突出项目亮点,并用数据支撑观点。

  听起来简单,实际操作却大有讲究,既要控制语速,又要把握节奏。

  说得太快容易提前结束,陷入无话可说的尴尬,超时又会被扣分,必须卡着时间把所有重点都讲清楚。

  第二个环节是点评互动。

  每支团队展示结束后,现场的五位特邀嘉宾会针对路演内容提出三个问题,每个问题限时一分钟作答,总时长同样控制在三分钟内。

  另外,为了保证评选的公平公正,这五位嘉宾不参与最终的评分环节。

  最后一个环节是评审投票。

  现场的一百位评审专家将进行一分钟的投票,支持计10分,不支持不计分,且不可弃权。

  最终得分就是所有投票的总和。

  总分排名前二十五的团队将晋级全国大学生创业大赛。

  如果出现并列且名额已满的情况,并列团队还要再进行一轮一分钟的演讲。

  而得分最高的前三名不仅能获得晋级资格,还能得到申海本地卫视的专题报道,以及由大赛官方牵线的投资机会。

  虽说2012年有线电视用户已经开始下滑,但电视媒体的影响力依然不容小觑,这对创业团队来说是个相当不错的曝光机会。

  “各位领导、各位嘉宾,第三届华夏国际全国大学生创新创业大赛,现在正式开始!”

  “首先有请第一支团队,来自申海交通大学的链解科技,加油站动态定价算法团队,进行项目路演,路演时间三分钟。”

  主持人的话音刚落,方才还在场外与江亦雪寒暄的陈立行已经快步登上了舞台。

  “教授,你这师弟运气可不太好啊,居然抽到第一个出场。”王灿在一旁笑着打趣。

  “确实有点不走运。”

  江亦雪轻声回应,“不过以他的实力,进决赛应该问题不大。”

  这次比赛的出场顺序采用抽签制,而率先登场的选手往往承担着为后续表现定调的角色。

  评委打分时通常会更加谨慎,难免会有些保守,这自然会造成一定的劣势。

  王灿这次的运气倒是相当不错,抽到了中间位置。

  这个顺序既能避开评委前期的严格标准,又能避免后期因对比过多而被刻意压分。

  当然,因为有初审的印象分,就算出场顺序稍有不利,最终的成绩误差也不会太大。

  两人交谈间,台上的陈立行已经开始了演讲,王灿这次听得很专注。

  链解科技带来的动态定价算法,本质上是一套基于实时供需平衡的智能调价系统。

  通过整合加油站地理位置、时段流量、库存压力等多维度数据,并借助机器学习不断优化定价策略。

  相比传统静态定价模式,这种算法能帮助加油站提升15%-20%的日均交易量,同时有效降低用户对价格的敏感度。

  他们的主要盈利模式,是针对中小型加油站提供精细化运营服务,一方面通过动态定价提升油站收入,并按比例抽取佣金,另一方面也为汽车衍生业务进行导流,创造额外收益。

  最终,陈立行获得了820分。

  100人通过82个,这是一个相当高的分数,基本锁定晋级名额。

  等到陈立行下场,又陆续过了几个团队之后,江亦雪率先开口问道:“你听出评委最关心哪些问题了吗?”

  王灿点点头,“前两个问题基本围绕技术壁垒、盈利模式、行业痛点、差异化优势展开,最后一个则落脚在创业初心,或者是企业对社会的意义上。”

  江亦雪微微蹙眉道:“这几个点,我们不太占优势。”

  眼下豆芽最大的技术壁垒就是推荐算法,而这个算法不仅需要大量用户数据建模,还要经过一段时间的演化迭代才能成熟。

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