“代理的搜索推广业务这几年被短视频平台冲击的非常厉害，营收已经低于最高时期的三分之一了。
“今年发力AIGC，转型也不顺利，我们走之后，除了裁员，还开始严查考勤和绩效、而且所有的福利都停发了，就是变相的在降工资。”
“先不管他们了，紧着已经确定的项目先开工。”
纪弘接着交代道：“三个客户都已经签了合同打了预付款，团队也基本成型了，接下来就看你的了。”
“没问题！”
第21章 下定决心的摩尔科技
张建火速飞来河州，并没有第一时间去联系程林峰，而是想要自己先摸清楚具体的状况。
优客寰球那边暂且不谈，河州大学的学生购买那么多摩尔科技的显卡具体是什么情况也是要深入了解的。
正好，摩尔科技现在正在和河州大学谈一个“千卡智算集群”的合作项目，所以他第一站就直接到了这里。
负责接待张建的，赫然正是卖给纪弘房子的那个苗文璐教授的爱人，“千卡智算集群”项目的主持者张明振教授。
“我这人搞技术的，喜欢直言直语，实话实说，如果有不合适的话，还请张总不要怪罪哈要说之前，之前我对这个项目确实是存在的一定的疑虑的。
“毕竟说实话，摩尔科技从算力到生态都还很稚嫩，能否撑得起集群化的智算中心还没有经历过大规模的考验和验证，我们的合作本身也带有一定的实验性质。
“但是，这几天，我也说实话，我很惊喜，摩尔科技的显卡搞出了这么大的动静，无论是你们的自己的还是第三方在搞，不可否认的是，生态确实在发力。
“而且这个切入点很精准端载模型，尤其是个人PC端的端载模型，这个目前还是一个尚未有人大力涉足的领域。
“英伟达没有，AMD没有，国内的华为、平头哥、寒武纪、壁仞科技等等都没有，这是一个弯道超车的巨大机会。”
张建知道张明振教授在说什么，也知道肯定跟“卷耳智能科技”的AI私人工作助理有关。
显然，这其中的事儿就是河州大学学生购买摩尔科技显卡的核心动力，他本身就是为了深入了解具体情况而来的。
“说实话，我们原本的目标并不是大学校园，助理工具也确实不是我们的产品，这次完全就是机缘巧合。”
张建“讪讪”笑了笑：“张教授，我这次过来，也是想看看，在校大学生都怎么利用我们的硬件的。”
这些张明振教授当然知道，而且知道的很清楚，从《赛博女友》开始，他就一直在猜测是不是背后有一个不同于以往的“新模型”。
后来更是听自己的妻子讲，自家的房子就是卖给了那个叫纪弘的开发者。
甚至后来纪弘成立卷耳智能科技，他都有所关注，他现在正策划着等纪弘乔迁新居，以邻居的名义去恭贺，顺便认识一下呢。
“我带你去看看。”张明振教授很是热情的介绍着：“我第一次知道这个助理，是我带毕业设计的一批大四学生。
“他们的论文怎么样暂且不谈，尺有所长寸有所短，但是学校明确的论文格式、行文规范、图片图表、数据呈现等等这些都是很严格的。
“在看内容之前，格式不合格的直接就会被打回去，甚至比内容不合格更关键，毕竟不是所有人都跟你一个专业，能看懂你的论文。但格式那是门面。
“他们苦恼，我也苦恼啊！退回了一遍又一遍还是搞不好！直到那天
“咦，交上来的所有论文突然就都没毛病了。我一打听，才知道有这么一个东西私人工作助理。
“只要他们把范例和往年的毕业论文库导入进去进行训练，再把自己的论文资料、数据等等放进去，出来就完全合格了。
“现在，我们实验室就在用这个，它省了我们很大的功夫啊，我们只需要关注实验本身，保证数据的真实和可靠。
“剩下的整理资料啊、统计分析呐之类的都可以交给它来解决了。甚至不同的期刊，只要给相应的范文训练，它都能给出相应的符合投稿格式的成品论文。”
张明振不停的说着，而张建是越听越心惊私人工作助理这么牛的吗？
这如果能推广开来，对摩尔科技来说，那还真的是一场泼天的大富贵。
不对啊，这东西他不是摩尔科技自己的啊用摩尔科技的显卡可以，用英伟达难道就不行？即便害怕受到什么限制，国内做AI推训卡的都好些家呢！
卷耳智能科技凭什么就非得选择自己？
个人PC端载模型，私人工作助理别说别人了，脑子里一想，自己心里都是发馋的，不说提高多少工作效率，就这准确度，就不是人工能比的。
确实是一个核心竞争力，只可惜不是自家的！
原本过来的时候，张建还是有一些信心的，毕竟卷耳智能科技草创，一定缺钱。
但现在越参观心里就越没有底气了这东西岂止是已经有了完整的生态链条规划，甚至应用方向都已经完全确立了，肉眼可见的前景广阔。
他知道卷耳智能科技缺钱，纪弘手里可能也就赛博女友赚的那点儿广告费，做硬件确实捉襟见肘。
但这样的东西只要一爆出来，那可能会缺投资吗？
就像自己当年创业，风投闻着味就来了，为什么？就是因为自己有资源，有相关人脉。
纪弘这吸引力，比自己只强不弱啊这！也就是很多人还没有注意到，否则……
设身处地的想想，如果是自己，那肯定也自己干啊，和摩尔科技合作个锤子啊！
“不行！这机会要抓不住，那是会遭天谴的！”
一念至此，张建当即做了决定并立刻联系助理：
“通知所有投资人、独立股东、合伙人，立即全部来河州，来不了的参加线上会议，有可能涉及股权变更的集团战略级决策需要共同决议。”
他想的很清楚，若想真正达成合作，光拿钱肯定是解决不了问题的了，除非对方是傻子，但能搞出这么一个东西的人会是傻子吗？
而且此刻，他怎么看卷耳智能科技的这一列操作都像是钓鱼，放出来的这些东西就是鱼饵，而自己就是那条鱼。
但没办法，他得咬，别说有鱼饵了，就算是没有鱼饵，就算是直钩，他也得咬，甚至得自己往上跳。
……
“英伟达，这回可能真的要对不起了，真没想到会这么快的！”
张建对老东家是有感怀的，毕竟自己创业的资源、关系都是在工作的那十五年积累的，甚至现在的很多核心员工都是英伟达出来的。
而且摩尔科技的AI生态也在兼容英伟达的CUDA，说起来老东家对他还是不错的，当然可能也是看摩尔科技短时间不会对英伟达有什么威胁的缘故吧。
事实上别说英伟达了，就算是他自己，也没有考虑过二者对上这件事儿，就算有，那怎么也得是十年以后的事情了这十年的摩尔科技原本的目标是活着。
但如果私人工作助理的事情真能搞定，能够跟摩尔科技的显卡绑在一起，那搞不好在AI领域，明年摩尔科技就得真刀真枪的跟英伟达直接对上干一场。
想到这儿，张建甚至一时豪迈起来：“英伟达，你那边准备好迎接惊喜了吗？”
第22章 只能大出血了
2024年3月23日，甲辰龙年二月十四，宜结婚、出行、搬家、签订合同、交易、开业、动土……
“我需要准备什么？”程荟满脸的激动之色：“我听说乔迁规矩很多的。”
“就咱俩，有那个意思就行了。”纪弘也是有点儿兴奋：“去买一兜馒头就行。”
“你爸妈呢，他们不过来吗？”
“他们不过来，按我们那边的规矩，是要让同住的老人先行，我爸说，如果他来，奶奶就也得来，奶奶的身体这会儿还不适宜折腾。”
纪弘笑道：“而且在他们眼里，老家的宅基地才是真正的根儿，这儿就由我们小两口折腾了。”
“嗯嗯，我也好喜欢你老家那个地儿的，上次过去房子都没装修，也没住上一晚，回头一定要好好整整。”
程荟露出回忆之色，纪弘老家就在四千亩秋水湖北岸的村庄，景色确实很美，而且环境宜人，北方为数不多的水米河蟹之乡。
前几年秋水湖还有规划要开发成风景区的，沿湖双向六车道的大路通往县城和市区，都已经修好了，后来因为资金问题搁置，不过那地儿是真美。
纪弘家的房子修的标准也很高，当时还是他专门找设计公司出的图纸来着，现代风别说，足足有四百多平。
只是后来奶奶突发大病，只盖了主体就放那了，一层随便刷了刷白，一家人就这么住着。
“忙完这一段，咱们回家一趟，确定一下婚房的装修方案。”
其实纪弘早几天就已经给他爸转了一笔钱让他们改善生活，然后在家看着装修房子，毛坯一直住着也确实不是个事儿。
但他爸不同意，说这是给他盖的婚房，没有女朋友也就罢了，既然已经有了，而且一直同居着，以后确定要结婚的，那婚房怎么装一定要小两口来决定。
“婚房？”程荟露出希冀之色。
“嗯，怎么，你不乐意？”
“那你什么时候能忙完啊？”
“瞧你急不可耐的那样儿，”纪弘刮了刮程荟的鼻子，说道：
“行了，搬家公司的车都快到了，新房那边也得准备准备，苗文璐教授和她爱人回去，还有你们老板，估计是看了你的朋友圈知道了我们要搬家，也说要过来，还说正好带一个朋友认识一下。
“我这边朋友都不在河州，就一个赵东赫会过去，你去买点儿菜，就让他们给我们开锅吧！”
原本纪弘都没打算办什么宴的，小两口随便搞搞有那个意思就行了，但仔细一算，也有七八个人了，就搞一桌吧，正好开开锅暖暖房子。
……
“这东西都收拾完你过来了，你就是带着嘴来吃饭的是吧？”最先来的是赵东赫，纪弘也是玩笑道。
“我的纪总啊，我干什么去了你不知道是吧，还没问你要加班费呢我还，不行，今天我必须得吃回来！”
“诺，馒头，管饱。”
“切！”
……
俩人正打屁呢，电梯厅里，苗文璐教授和张明振教授，程林峰和张建前后脚从两部电梯出来。
“张教授？”
“张总？”
“真巧啊！”
“我就住楼下，而且这房子就是我们卖给小纪的。”
“程总说要介绍个朋友一块儿认识认识，这还真是巧了。”
这哪里是巧了，张建分明什么都知道，甚至张明振都跟他提过要在纪弘搬新居的时候来恭贺顺便认识一下这件事儿。
张建也是想借着纪弘乔迁新居的机会，在这个非正式的场合过来探探他的口风，此刻就是在装糊涂而已。
……
晚上八点。
“老公，那个张总什么情况啊？”一切都搞定了，几个客人也送都送走了，程荟就按捺不住内心的好奇，开始跟纪弘打听刚才的事情。
“摩尔科技的创始人，很有实力，也很有魄力的一个人。”纪弘笑了笑：“他送的那个礼物挺有意思的。”
“就那个看着像人的机器人？不就是脑袋上长了个摄像头，脚底下踩了四个轮子吗？”
程荟颇有些不理解：“然后拍下做饭的全流程，然后给做饭的味道评个分儿？
“如果是个软件，下载下来图个乐子倒也罢了，这么一个大玩意儿挺贵的吧，会有市场？”
“不能光从市场看它，”纪弘笑了笑：“卖肯定没人买，它要能自己做饭倒也罢了，只会看肯定不好使。
“但这其中涉及到很多关键的技术的，现在的AI都是基于参数化的数据，自然语言处理都是很困难的一种了。
“用于图像分析的大模型，尤其是根据连续画面进行深度分析，是很困难的。
“现阶段，能够识别出物体是什么、识别个安全帽带没带、识别出是不是有烟有火之类的就已经很难得了。
“而它这个东西显然是分析行为过程，然后给出行为评价的，尤其是做饭这种，细微动作、细小物体的识别与分析，难度还是相当高的。
“现在，识别一个人是不是要打人，这动作很明显的，但想根据一个视频，分析出我炒菜放了多少盐，光看动作能看得出来吗？扯犊子呢吗不是？！
“这就是一个噱头，至少目前不可能做到。他只是想通过这个东西告诉我，他们有这么一个方向，而且对于目标检测、动作识别、行为分析等技术都有新的思路，甚至已经有新的成果了。