…
“这只是咱们群星系统的第一步，甚至连第一步都不算。”
赵阳喝了口水，见几人满是成就感的表情，他实在不忍打击：“许总说咱们要做到全世界最流畅的系统，不局限于车机，甚至要超过手机系统般的流畅……所以接下来的开发任务还很重啊。”
“我去，流畅超越手机系统，把苹果也算进去吗……”王宇春直瞪眼。
“没什么不可能的，下一代咱们车机预计搭载的是高通820a，同时要预留下一代升级的接口，这已经接近去年手机旗舰芯片的算力。
而车机的系统更加封闭化，真要实现起来还是可以做到的，毕竟现在很多手机系统也谈不上多流畅。”赵阳摇摇头说道。
开发了群星车机系统之后。
他再看国内这些手机厂商，宛如插标卖首之辈！
目前行业的现状。
车机芯片算力是要比手机芯片算力低很多。
就比如他们星辰S7上采用的Cortex-A9，才大致等于12年的手机中低端处理器水平。
他们通过自研系统，都能优化到这种水平。
要是下一代换成手机旗舰SOC魔改过来的车机芯片，那还不起飞喽！！
据供应链内部消息说，高通下一代针对车机开发的车载SOC代号，好像是叫什么8155，算力将还会大幅度提升。
只要肯砸钱，车机这方面是有很大发挥空间的。
除了封闭式系统这个优势外。
车机芯片的工作环境也比手机要强多了。
手机芯片温度一上来，就得面临降频。
而汽车内部空间那么大，他们已经在设计下一代芯片的主动散热方案了。
这一代弄的是风冷散热，而下一代。
他们打算弄一个小型水冷来专供芯片散热，实际使用中性能释放，将比移动端更奔放，性能更高。
这就是细节层面的功夫。
有的时候哪怕采用同一块芯片，不同厂商的性能释放，也是完全不一样的。
就譬如百年车企奔驰，人家车机芯片集成在内部就完全没有散热，外部温度上升过后，过热是必然的。
所以也能在网上看到很多花屏死机的案例。
搞个好芯片当噱头。
结果调教和开发完全不下功夫。
这案例可不仅仅在手机界和平板界有，汽车界更是重灾区。
之所以没大范围爆出来，是大部分人也不懂汽车行业和相关的车机芯片，没进行了解罢了。
许易人在办公室，接到了庐州那边发来的消息。
浏览完整个热搜后，包括那段“速度与激情”，他有点哭笑不得。
果然。
一切都在预料之中，还有在海外的销量数据增长趋势很喜人啊，照这么看，庐州星辰造车厂的业务，借助这波海外销量甚至有可能回复到月产三四万的水平。
这营收不就支楞起来了？！
只是没想到这帮老外实在是太过狂野。
连“最后的自由”这剧情都给实际演绎出来了，提前引爆了一波热度。
要不然许易还想着闷声挣大钱呢。
可以料想到。
随着海外市场这个大热点的公布，其他的下沉市场厂商也该耐不住了，现在亚马逊和阿里巴巴国际上，已经多了好几家新上架的三轮车四轮车厂商。
不过无所谓。
论产品力和同级质量。
他们星辰才是最强的！！
何况又是先发优势。
就算是在海外下沉市场，依然能占据头部。
许易给刘胜军那边回了几句，没过一会儿，就收到了车机部门的消息，群星1.1版本车机开发完成了。
十分钟后。
许易来到车机部门。
“许总，您检验一下，目前咱们的群星内测版本已经彻底完成了，主页图标得到了一些优化，打开和关闭的缩放动画多了衔接细节显得更丝滑，系统的反应速度更快，ui进行了细节上的调整，同时修复了一下bug……”
赵阳在演示机上一一介绍着功能。
许易上手简单测试了一下，无论是导航还是打开应用的速度，都比之前更快了一些。
不夸张的说，这软件动画，车机流畅度，还有进一步优化的ui美观度，无论是哪方面的细节，对比其他国产车，已经到了乱杀的地步。
“之前我们和果子的CarPlay可能还有点差距，但现在我认为，基本能对标了，除了功能少点……”赵阳又复述道，露出一个轻松愉快的笑。
目前市面上除了特斯拉那套同样是linux自研的车机之外，CarPlay被大众认为是最好用的车机，他们初期的目标就是以此为基础的，现在完成目标了自然一身轻松。
“很好，非常有精神！”
许易给予肯定。
这个节骨眼，用国产芯片把系统做到这一步，是何等的不易。
大家付出的辛苦和汗水都是有目共睹的。
他想了想，然后说道：
“既然你们已经完成了第一步，那接下来我有一个更艰巨的任务……”
……
先放一章，晚点还有一章，另再加一章盟主加更，会在凌晨完成。
更新会晚，但不会不到。
第173章 国内首家定制高精地图，红绿灯读秒算法
更艰巨的任务？！
听到这话，王宇春和马克和等人愣了一楞。
“咱们的车机解决了流畅度，接下来也该更进一步了，我先问个问题……
你们认为什么才是有科技感的车机？”
许易问道。
“这个……”
几人沉吟，倒是一时间没回答，科技感这个话题能叙事的东西太多了。
“科技就是方便，方便就是科技！”
许易也直接说道。
“只要能帮人偷懒，那好用的科技，而咱们的车机芯片算力有限，这一代可供发挥的空间不多，所以要把能实现的功能做得尽善尽美。
就譬如导航。”
王宇春：“您的意思是把导航流畅度，继续优化下去？”
这点倒是不难，但“很流畅”和“极致流畅”之间，优化的成本会更高，况且消费者感知恐怕也不大。
“我说的是更可靠的高精地图道路数据，并通过自研算法，来实现红绿灯读秒的功能！”
许易摇摇头。
话音落下，众人耳膜一震！
“上次我和高德的老总聊过了，以我们的装机量签订独占协议，双方进一步的互相开放道路采集数据，来开发一个国内首款的红绿灯读秒识别及提示功能。
有了这个功能，车主可以在行驶在路口和大量的红路灯路段时，节约极大的精力，也避免了抢灯和分散精力，对于道路驾驶来说，算得上真正的实用科技了。”
…
几人以为许易要说什么特别“高大上”的功能，其实不是的。
他所说出的，恰恰是几年后面世的一个基础导航功能。
然而在现在，这个功能可不太容易实现。
就连高德和百度这边，也才处于雏形阶段。
现阶段的道路导航，其实还停留在利用高精数据计算拥堵，从而高效率通行的层面。
至于收集全国红绿灯数据，并计算且将其植入高精地图和手机、车机导航，那都是几年后的事情了。
但这个功能，又恰恰能直线提升开车经过红绿灯路口的体验感。
只要用过的都说好。
后续随着高精数据的不断优化，可以变得越来越精准。
这个看似简单的功能。
要实现起来其实有点麻烦。
一是深度对接市政交通部门，获取到各个路段交通红绿灯的数据。
不过星辰能做到的，最多也就是在山栋这边获取而已，其他的地方想有这样的支持就非常有难度了。
再者还有一个问题，现在可不是“智慧交通时代”。
大部分的道路红绿灯，就是单片机通电跑既定程序而已，压根也没联网接口，也就是说你哪怕问道交管部门，人家其实也不知道每个红绿灯的实际状态。
等于说有联网接口的红绿灯，或许还能通过市政交管部门来合作，而剩下的红绿灯路口，那就得走硬采集数据路线，加上用户日常出行更新的数据，以算法来计算精准红绿灯读秒了。
等到后几年的智慧交通灯普及，都有物联网模块了，才会好一点。
但大部分市政的交管部门，可不会乐意把数据交给私企，除非是地方深度合作的那种。
所以要实现这件事，大部分还是依托于算法。
“我们内部的用户数据中心，已经建立起来了，现在也可以采集到用户行车路口的红绿灯数据，结合车机的多模定位数据（GPS +北斗+ RTK），再通过对接山栋市政交通的数据，可以搞一套基础识别算法出来。
再联合高德那边的实时交通数据API，开发数据层算法。
结合双方的数据库和团队，开发出国内首个导航红绿灯读秒功能。”