这个标题，让很多人的大脑当机了好几秒钟。
固态电池？
电解质添加剂？
陈林不是搞数学和人工智能的吗？
他什么时候把手伸到这边来了？
.....
编乎上。
话题#陈林Nature Energy一作#迅速冲上了热搜。
评论区里，网友们讨论得热火朝天。
【卧槽，又是陈林？！这人是不会累的吗？】
【有没有懂固态电池的大佬解释一下，这个成果牛不牛逼啊？】
【楼上的，你这么问就说明你不懂。Nature Energy是什么级别的期刊，能在上面发论文的成果会不牛逼？】
【可是陈林不是搞数学的吗？他怎么跑去搞化学了？】
【说得好像他之前没跑去搞AI一样......】
【数学、人工智能，现在又是化学和材料......这人到底还有多少我们不知道的技能点？】
【我开始怀疑他是不是穿越者了，这知识储备也太离谱了......】
很快，有专业人士在评论区科普了起来。
【大家可能不知道，其实半年前陈林就已经和固态电池项目组合作过了。当时他就发过一篇二作论文，主题是锂枝晶生长的分形几何模型。】
【这次的论文，应该是那个项目的后续成果。从二作升级到一作，说明陈林在这个项目里的贡献越来越大了。】
【我有个朋友在科大那边，据他说，这个固态电池项目的两次重大突破，都是靠陈林的数学模型实现的。】
【说白了，陈林做的事情还是数学。只不过他的数学能力太强了，强到可以直接解决其他学科的核心问题。】
这条科普评论很快被顶到了最高位置。
下面的回复更是一片惊叹。
【所以说，这人的数学到底强到什么程度啊？连化学问题都能直接用数学解决？】
【你们是不是忘了帝都数学大会上的事情了？那时候他可是现场推导出了一个全新的算法，让好几个菲尔兹奖得主都震惊了。】
【啊对对对，那个视频我看了不下十遍。太震撼了，感觉像是在看神仙下凡。】
【所以现在的问题是陈林到底还能跨多少个领域？有没有他不会的？】
【笑死，感觉他下一步就该去搞生物了。说不定哪天就发个Nature正刊，题目是《数学模型指导下的癌症治疗方案优化》......】
【楼上的，你这个flag立得......万一成真了呢？】
......
与此同时。
一些更专业的讨论，正在学术圈内部进行着。
某材料学领域的微信群里。
【各位同仁，最新一期Nature Energy上的那篇陈林一作论文，大家看了吗？】
【看了。说实话，有点震撼。】
【他那个数学模型，从理论上来说确实是可行的。用高维势能面拓扑结构分析来筛选最优添加剂......这个思路太妙了。】
【关键是效果。论文里说他们用这个模型从8万多种化合物里精准筛选出了3个候选物质，其中一个效果惊人析锂速率降低91%，离子电导率还提升了12%。】
【91%？这个数据我第一次看的时候以为是打错了......】
【而且还有更离谱的。论文里提到，这个添加剂能让固态电池的循环寿命从2000次提升到3500次以上。】
【3500次？？？】
【这意味着什么，大家应该都清楚。如果这个数据是真的，那固态电池的产业化进程至少能提前三到五年。】
【是啊，我有个朋友就在那个联合科研组里，听说半年内就要产业化验证了】
【换句话说，华夏在新能源电池领域的领先优势，又要扩大了。】
群里沉默了几秒钟。
然后，有人发了一条感慨：
【说真的，陈林这个人的出现，对我们这些搞材料的人来说，既是好事也是坏事。】
【好事是有他的数学能力加持，很多原本需要靠运气的科研问题，现在可以用数学模型来解决了。效率大大提升。】
【坏事是他一个人就能解决的问题，我们一个团队可能要研究好几年。这种对比，真的很让人绝望。】
【哈哈，想开点。有些人就是天生的怪物，我们凡人只能仰望。】
【话是这么说，但还是忍不住会想......他到底是怎么做到的？】
【这个问题，恐怕只有他自己知道了。】
.....
网络上的讨论持续发酵。
各大平台的热搜榜上，和陈林相关的话题占据了好几个位置。
#陈林Nature Energy一作#
#固态电池重大突破#
#华夏新能源领先优势扩大#
#陈林到底还有多少技能点#
第二百六十九章 走在全世界前面
消息发酵的速度非常快。
不到一天时间。
《数学模型指导下的固态电池电解质添加剂精准筛选》这篇论文，就在化学界、材料界和电池领域炸开了锅。
各路大牛纷纷将目光投了过来。
要知道，半年前那篇关于锂枝晶生长的分形几何模型的论文，就已经在业界引起了不小的震动。
没想到短短半年时间，这个科研组又拿出了一个重大成果。
而且，这个成果的含金量，比上一篇还要高。
高得离谱。
在很多人的解读中：
如果这两个成果能够全部从实验室应用到工厂.......
那么固态电池将有希望在半年内落地到实际产品上。
2027年年内，就会有搭载固态电池的新能源车开始出售！
这比原来人们对于固态电池研发进度的估计
至少提前了三年！
三年！
这是什么概念？
在新能源汽车这个赛道上，三年的时间差，足以决定一个国家在产业链中的生死存亡。
很多人都不希望这是真的。
尤其是那些一直做着“弯道超车“梦的人。
虽然华夏目前在新能源汽车领域已经遥遥领先，但固态电池这个领域，一直被某些人视为“翻盘的希望“。
毕竟固态电池的技术难度极高。
华夏虽然在传统锂电池领域积累深厚，但固态电池的研发起步并不比其他国家早多少。
如果能在这个领域实现突破.......
那就有可能打破现有的格局。
但是不希望归不希望，看一看也浪费不了多少的时间，毕竟如果是真的，大家也一起见证历史了。
.......
大漂亮国。
加州理工学院。
这所世界顶尖的理工类高校，坐落在洛杉矶东北约50公里处的帕萨迪纳市。
校园不大，但却是无数科学家梦寐以求的圣地。
此刻，化学与化学工程系的办公楼里，一间宽敞的办公室内。
两位白发苍苍的老人正面对面坐着。
其中一位戴着金丝边眼镜，气质儒雅，一看就是那种典型的学院派教授。
他叫马丁海尔。
帝国理工学院的数学教授。
2014年的菲尔兹奖得主。
在随机偏微分方程领域，他是当之无愧的世界顶尖专家。
此刻，他正坐在好友的办公室里，手里端着一杯咖啡，悠闲地等待着。
坐在他对面的，是加州理工学院化学与材料科学系的教授，威廉戈达德。
老爷子今年已经七十多岁了。
头发花白，脸上布满了岁月的痕迹。
但那双眼睛，依然锐利无比。
作为计算化学领域的泰斗级人物，威廉戈达德一辈子都在和分子、原子打交道。
他开发的ReaxFF反应力场方法，至今仍是材料模拟领域最重要的工具之一。
此刻
他正低着头，全神贯注地阅读着手中的论文。
那是马丁海尔刚刚递给他的。
办公室里安静极了。
只有墙上的老式挂钟发出“滴答滴答“的声响。