“但我猜测可能和演海公司有关。“
“就是陈林教授创办的那个公司。“
张明远听到“陈林“这个名字。
若有所思地点了点头。
“如果是他的话......“
他的语气里带着几分感慨：
“那就不奇怪了。“
他推了推金丝边眼镜。
他说这话的时候。
语气里带着明显的敬意。
作为一个在AI领域深耕多年的教授。
张明远太清楚陈林的分量了。
那篇关于大模型幻觉控制的论文。
他反复看了好多遍。
每看一遍都有新的收获。
数学功底之深厚。
思路之清晰。
创新之大胆。
都让他叹为观止。
“把这个模型的详细测试报告整理一下。“
张明远对甄逸飞说：
“我要在下周的学院会议上汇报一下。“
甄逸飞点了点头。
“好的，导师。“
张明远又看了一眼屏幕上的数据。
摇了摇头。
自言自语道：
“30B参数能做到这种效果......“
“厉害啊。“
他拿着保温杯。
转身走出了实验室。
甄逸飞和李羽桐对视一眼。
都从对方眼中看到了同样的想法。
这个YH-30B很不简单啊。
第三百零五章 完全不像人工智能
同一天。
上午十点四十五分。
魔都。
陆家嘴。
某知名金融科技公司。
量化研究部。
十八层。
电梯门打开。
一股咖啡的香味扑面而来。
混合着打印机的油墨味。
还有一丝若有若无的焦虑气息。
那是金融从业者特有的味道。
陆家嘴的写字楼群里。
这家金融科技公司占据了其中一栋楼的三个楼层。
量化研究部就在十八层。
宽敞明亮的开放式办公区。
一排排整齐的工位。
每个工位上都摆着两三台显示器。
屏幕上跳动着各种数据图表和代码窗口。
红色的K线。
绿色的曲线。
密密麻麻的数字。
看得人眼花缭乱。
钱鹏程坐在自己的工位上。
眉头紧锁。
他已经对着屏幕发呆十几分钟了。
屏幕上显示的是一份研报。
不是他自己写的。
是用大模型辅助生成的。
但效果不太理想。
钱鹏程是公司的量化研究员。
三十出头。
头发已经有些稀疏了。
996的作息。
高压的工作。
头发掉得比代码跑得还快。
他的日常工作就是分析市场数据、撰写研究报告、设计交易策略。
这些工作需要处理大量的信息。
从宏观经济数据到上市公司财报。
从行业新闻到政策解读。
从K线走势到资金流向。
信息量大得惊人。
传统的做法是靠人工一点一点地看、一点一点地分析。
效率低下。
还容易遗漏。
一个不小心就可能错过重要信息。
然后亏钱。
亏很多钱。
所以公司很早就开始尝试用大模型来辅助工作。
让AI先对海量信息进行初步筛选和摘要。
然后人工再进行深度分析。
理论上，这样可以大幅提高效率。
但实际操作中问题很多。
“又是这种质量......“
钱鹏程叹了口气。
他现在用的是DS V3.2的模型。
在国产大模型里已经算不错的了。
但在金融领域的专业性上。
还是差了点意思。
尤其是对于一些复杂的金融概念和市场逻辑。
模型经常会出现理解偏差。
生成的内容乍一看还行。
但仔细推敲就会发现很多问题。
比如在具体计算时把“资产减值“和“资产折旧“搞混。
比如搞不清楚“营收增长“和“利润增长“的区别。
比如对宏观政策的影响判断得稀里糊涂。
在金融领域。
任何一个错误可能导致巨额损失。
所以钱鹏程每次用完模型生成的内容。
还要花大量时间去核查和修正。
效率提升有限。
还不如自己写呢。
“鹏程。“