旁边的王芷晴凑了过来。
她是公司的数据科学家。
负责公司内部AI工具的开发和维护。
二十七八岁。
干练的短发。
戴着一副无框眼镜。
看起来很精明能干。
“你在看研报？“
“嗯。“
钱鹏程点了点头：
“用模型跑的。“
“质量不太行。“
他指着屏幕上的某一段：
“你看这里。“
“模型把'经营性现金流'和'投资性现金流'搞混了。“
“这种低级错误......“
他无奈地摇了摇头：
“要是让客户看到，公司脸都丢尽了。“
王芷晴看了一眼屏幕。
点了点头。
“确实。“
她说：
“这种专业性强的任务，目前的模型都不太擅长。“
“金融领域的专业术语太多了。“
“模型的训练数据里可能覆盖不够。“
“不过......“
她的语气变得有些神秘：
“我刚才收到了一个通知。“
钱鹏程抬起头。
“什么通知？“
王芷晴拿出手机。
给他看了一眼。
“超算中心那边推了一个新模型。“
“叫YH-30B。“
“据说效果很好。“
“让我们试用一下。“
钱鹏程愣了一下。
“YH-30B？“
“没听说过啊。“
他对大模型市场还是比较了解的。
ALBB的Qwen。
白渡的文心。
深度求索的DS。
智谱的GLM。
这些都是业内耳熟能详的名字。
但YH-30B？
闻所未闻。
“我也没听说过。“
王芷晴说：
“但既然是超算中心推的，应该不会太差。“
“要不......咱们试试？“
钱鹏程想了想。
“行吧。“
反正现在用的模型效果也不咋地。
换一个试试也无妨。
万一呢？
万一好用呢？
王芷晴动作很快。
她毕竟是专业的数据科学家。
接API这种活儿对她来说是基本操作。
十分钟不到。
就把YH-30B的API接入到了公司的内部工具里。
“好了。“
她说：
“你现在可以用了。“
钱鹏程点了点头。
他打开工具。
把刚才那份任务重新跑了一遍。
任务内容是分析某上市公司最新发布的季度财报。
并生成一份研究摘要。
这是量化研究的日常工作之一。
看起来简单。
但要做好不容易。
需要理解复杂的财务数据。
需要把握行业背景和市场环境。
还需要用专业的语言进行表述。
更重要的是。
不能出错。
金融领域容不得错误。
钱鹏程等了大约二十秒。
结果出来了。
他开始阅读。
读着读着。
他的表情变了。
“咦？“
他轻声惊叹。
王芷晴凑过来。
“怎么了？“
钱鹏程没有说话。
而是继续往下看。
他的眼睛越睁越大。
表情从疑惑变成惊讶。
又从惊讶变成震惊。
一分钟后。
他把整份摘要看完了。
然后他靠在椅背上。
深吸了一口气。
“芷晴。“
他的声音有些干涩：
“你过来看看这个。“
王芷晴走到他身边。
看着屏幕上的内容。
同样的任务。
同样的输入数据。
但输出结果的质量......
完全不是一个级别的。
“这个......“
她的眼睛越睁越大：