不是没收获，而是已经成功了。
完全没有挑战性。
仅仅是靠心算，他就完成了这篇论文的推演，接下来只需要写出来，就能顺利完成毕业论文，获得博士学位。
但，这不是他想要的。
他要一鸣惊人。
《深度学习黑箱模型的拓扑数据分析与可解释性研究》，这是个小课题，哪怕写得再好，也难以引起什么轰动。
“数字空间！”
“这个天赋，当真是强得可怕啊。”
杨学斌暗暗兴奋。
在现实世界，他也算是个天才，26岁就拿到了计算机博士学位，还带队完成了市里的一个重大项目。
但在‘数字空间’的天赋面前，现实世界的自己也就是个平庸的普通人。
数学最吃天赋的，是人类智力的天花板。
网络上有这么个笑话：人被逼急了，是什么都能做得出来。
除了数学。
“那该换个什么课题呢？”
杨学斌低头沉思。
按照他先前想好的路线，自己未来最好成为行星发动机项目组的计算机专家，因此这论文最好是计算数学领域的。
计算数学是数学与计算机交叉学科，在人工智能、金融工程等领域具有核心支撑作用。
该专业研究生可从事算法工程师、量化分析师等高薪职业，核心课程包含数值分析、优化算法等前沿内容。
杨学斌拥有lv6的数学，还拥有LV6的信息学，精通数学和计算机，综合能力放眼全球都找不到几个比他更强的。
要知道LV6，已经属于精英科学家了。
再往上，就是院士级别。
也因为如此，他的博士论文仅凭心算就能完成。
许久。
杨学斌泛起亮色，他打开自己的笔记本电脑，打开文档，快速打出一行字：Wasserstein梯度流的神经网络投影法。
这个课题的研究拥有极高的价值，可以应用于生成模型与采样、科学计算与物理仿真、贝叶斯逆问题与图像处理、点云与分布族的生成建模，以及神经符号学习与AI架构创新。
这个课题是他精心挑选的，既能引起巨大的轰动性，让他一战成名，又不会过分的引起MOSS的注意。
流浪世界，一切为了生存。
重工业的畸形发展，虽然也极大促进了计算机科学的发展，但以杨学斌掌握的人工智能盘古，未必就弱于550W。
MOSS能力飙升，还需要等他诞生自我意识。
唯有诞生了自我意识，它才会有意识地不断进行自我迭代，就像图丫丫的数字生命，否则就只是单纯地在学习人类。
第361章 受伤的冯永兴
啪啪！
机械键盘在杨学斌的敲击下，发出有节奏的机械声。
掌握了人工智能盘古，对于《Wasserstein梯度流的神经网络投影法》这个课题，杨学斌几乎不用思考，很自然地就写了出来。
冯永兴被吵到了，他转身想让杨学斌小声点，却发现杨学斌竟然是在写论文。
不对。
这那是写，比‘抄’还要快。
那一行行数学公式，似乎都不需要思考，就像是在作小学题一样。
“这就是杨学斌的实力？”
冯永兴沉默了。
看着杨学斌写论文的速度，他陷入了深深地自我怀疑中。
是否自己，真不适合学习数学？
想当年，他也是各种数学竞赛奖牌拿到手软，自以为是个数学天才，于是雄心勃勃地选择了数学系，直到遇见杨学斌。
直到遇见杨学斌，他才知道什么是天才。
天才，就是一种强到不可理喻、不可理解、不可言说、不可揣度的怪物。
…………
一个小时后。
“搞定！”
杨学斌敲下最后一个句号，露出欣喜的笑容。
他活动了下手腕，扭了扭脖子和腰，这才发现冯永兴就坐在身边，正‘死亡凝视’地看着他，把他吓得一跳。
“我去！”
杨学斌惊呼：“你什么时候坐过来的？人吓人，吓死人呐。”
冯永兴幽怨地看着杨学斌：“学斌，你这论文写完了？还有，我怎么看着，都不像是《深度学习黑箱模型的拓扑数据分析与可解释性研究》啊？”
杨学斌写的论文他虽然看不懂，但大概属于哪个领域还是看得出来的。
杨学斌笑了笑，淡然说道：“嗯，写完了。我感觉《深度学习黑箱模型的拓扑数据分析与可解释性研究》太简单了，没什么挑战性，于是我就换了个课题。”
冯永兴感觉喉咙发甜，一口老血几乎都要喷出来。
他感觉自己被冒犯了。
这是人话么？
什么叫太简单了，没什么挑战性？
如果《深度学习黑箱模型的拓扑数据分析与可解释性研究》都简单，那我的课题算什么？
本科论文，还是小学算术题？
作为舍友，他当然也关注过杨学斌的《深度学习黑箱模型的拓扑数据分析与可解释性研究》这个课题，据说是对方博导故意拉高难度决定的。
而他的毕业论文，也就是个普通的课题，本来双方就不在同一量级上。
结果他肝了七八个月，头发掉了大把，论文还没有实质性的进展，而杨学斌只是用了一个小时，就完成了难度更高的论文！
这让他情何以堪呐！
见冯永兴脸色有异，杨学斌疑惑道：“冯哥，你怎么了？”
“没事，我想静静。”
冯永兴摇了摇头。
他深呼吸了口气。默默转身离开。
杨学斌有些摸不着头脑，不过也没当回事，他看着电脑屏幕，点击保存，退出文档，本来想发给导师刘建明教授的。
但想了想，还是没有发出去。
这篇论文只是让他有资格进入行星发动机项目组，成为计算机领域的架构师。
但在哄动性上，还是有些欠缺。
他需要一战成名，最好是轰动全世界的那种。
“要不要冲击下黎曼猜想？”
杨学斌低眉。
流浪世界也有千禧年七大数学难题，分别是NP完全问题、霍奇猜想、庞加莱猜想、黎曼假设、杨-米尔斯存在性与质量间隙、纳卫尔-斯托可方程、BSD猜想。
现实世界，仅庞加莱猜想被解决了。
而流浪地球世界，连彭加莱猜想都没有解决，因为在很早以前，几乎所有数学家都将精力用到了应用数学领域。
纯粹的数学家，当世已经很少见了。
同为七大世纪难题，难度也是有高有低的，其中难度最高当属黎曼猜想，这也是七大世纪难题中最核心的一个。
首先它是数论。
数论被誉为数学上的皇冠，难度最高。
其次是影响力。
它的结论直接支撑着大量现代数学理论。
据统计，目前有超过一千条数学命题是在假定“黎曼猜想成立“的前提下提出的。
这意味着黎曼猜想的真假，将直接决定一个庞大数学命题体系的存亡。
若被证明，这些命题全部晋升为定理；
若被推翻，自然也随之崩塌。
这种牵一发而动全身的地位是独一无二的。
既然要挑战，既然要轰动，那自然是选择难度最高、影响力最大的来下手，如此也不枉自己‘数字空间’这个天赋。
离论文答辩还有两个月，他也不知道能不能成功。
能成功自然最好。
如果不能成功，能够赶在2044年前成功也行。
人不逼自己，都不知道自己有多大的潜力。
在三体世界，他带来人类文明一路成长为八级文明，不知道攻克了多少难题，区区黎曼猜想算得了什么！
想到这里，杨学斌心中一定。
他重建了个文档，点击打开，打出了‘黎曼猜想’四个大字。
什么是黎曼猜想？
想象一下，数学世界有一个神秘的‘素数地图’
素数（质数）就像是构成所有数字的‘原子’（如2， 3， 5， 7， 11...），它们分布得看似杂乱无章，毫无规律。
黎曼猜想的核心预言是：存在一个完美的‘调音叉’，所有素数的‘和弦’都必须与它共鸣。这个‘调音叉’就是黎曼ζ函数所有非平凡零点的实部，都必须是 1/2。
如果猜想被证明，那么我们就找到了素数分布背后最深层的、最根本的和谐律。
数学家哈代曾说过，如果他死后一千年复活，问的第一个问题就是‘黎曼猜想被证明了吗’，由此可见其难度和重要性。
打出‘黎曼猜想’四个大字，也仅仅只能打出这个四个大字。
杨学斌拿起稿子和笔，开始演算起来。